Jose A. Egea1*، مینوئل کیرو2, جیسس گارسیا برنٹن2, Jesús Gambín 3, José Egea 1 اور ڈیوڈ روئز 1*
- 1فروٹ بریڈنگ گروپ، پلانٹ بریڈنگ کا شعبہ، CEBAS-CSIC، مرسیا، سپین
- 2مرسیا انسٹی ٹیوٹ آف ایگری فوڈ ریسرچ اینڈ ڈویلپمنٹ، مرسیا، سپین
- 3ENAE بزنس سکول، مرسیا یونیورسٹی، مرسیا، سپین
اسپین میں پتھر کے پھلوں کی پیداوار کو بہت زیادہ اقتصادی اہمیت حاصل ہے۔ ان پھلوں کی انواع (یعنی آڑو، خوبانی، بیر، اور میٹھی چیری) کی کاشت کے مقامات ملک کے اندر وسیع اور موسمی لحاظ سے متنوع جغرافیائی علاقوں پر محیط ہیں۔ موسمیاتی تبدیلی پہلے سے ہی بحیرہ روم جیسے بعض علاقوں میں خاص شدت کے ساتھ اوسط درجہ حرارت میں اضافہ کر رہی ہے۔ یہ تبدیلیاں جمع ہونے والی سردی میں کمی کا باعث بنتی ہیں، جس کا فینولوجی پر گہرا اثر پڑ سکتا ہے۔ پرونس پتھر کے پھلوں جیسی پرجاتیوں کی وجہ سے، مثال کے طور پر، اینڈوڈورمینسی کو توڑنے کے لیے ٹھنڈک کی ضروریات کو پورا کرنے میں مشکلات، دیر سے ٹھنڈ کے واقعات، یا غیر معمولی ابتدائی اعلی درجہ حرارت۔ یہ تمام عوامل پھلوں کی پیداوار اور معیار کو بری طرح متاثر کر سکتے ہیں اور اس لیے موجودہ خطوں میں سماجی و اقتصادی نقطہ نظر سے بہت منفی نتائج کو جنم دیتے ہیں۔ اس طرح، زرعی آب و ہوا کے متغیرات (مثلاً، ٹھنڈ اور گرمی کے جمع ہونے اور ٹھنڈ اور ابتدائی غیر معمولی گرمی کے واقعات کے امکانات) کے لحاظ سے موجودہ کاشت کے علاقوں کی خصوصیت، گزشتہ 270 سالوں کے 20 موسمی اسٹیشنوں کے ڈیٹا کی بنیاد پر، اس کام میں انجام دیا گیا ہے۔ موجودہ صورتحال کی ایک معلوماتی تصویر تیار کریں۔ اس کے علاوہ، 2065 تک مختلف عالمی آب و ہوا کے ماڈلز (اسپین کی موسمیاتی اسٹیٹ ایجنسی سے حاصل کردہ ڈیٹا-AEMET) سے مستقبل کے موسمی تخمینوں کا بھی تجزیہ کیا گیا ہے جو دو نمائندہ کنسنٹریشن پاتھ وے منظرناموں (یعنی RCP4.5 اور RCP8.5) کے لیے ہیں۔ موجودہ صورتحال کو ایک بنیادی خط کے طور پر استعمال کرتے ہوئے اور مستقبل کے منظرناموں پر غور کرتے ہوئے، مختلف بڑھتے ہوئے علاقوں میں مختلف پرجاتیوں/ کاشتکاروں کی موجودہ اور مستقبل کے موافق موافقت کے بارے میں معلومات کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ یہ معلومات مختلف اسٹیک ہولڈرز کو اسپین میں موجودہ اور مستقبل کے پتھر کے پھلوں یا دیگر معتدل پرجاتیوں کی کاشت کے بارے میں بہترین فیصلے کرنے میں مدد کرنے کے لیے فیصلہ سازی کے ایک ٹول کی بنیاد ہو سکتی ہے۔
تعارف
اسپین پتھر کے پھلوں (یعنی آڑو، خوبانی، بیر، اور میٹھی چیری) کے عالمی پیداواری ممالک میں سے ایک ہے جس کی اوسط سالانہ پیداوار تقریباً 2 ملین ٹن ہے۔ ان پھلوں کی کاشت کا ملک میں ایک بہت اہم معاشی کردار ہے، جو تقریباً 140,260 ہیکٹر پر محیط ہے۔فاسٹیٹ، 2019)۔ ان کاشتکاروں کے لیے اسپین میں اگنے والے اہم علاقے مختلف زرعی آب و ہوا کی خصوصیات والے علاقوں میں واقع ہیں: وادی گواڈالکوویر اور بحیرہ روم کے ایک بڑے حصے جیسے گرم علاقوں سے لے کر سرد علاقوں جیسے شمالی Extremadura، Ebro ویلی، اور بحیرہ روم کے کچھ اندرونی مقامات۔ (دیکھیں۔ چترا 1)۔ چونکہ ان فصلوں کو پیداواری مسائل سے بچنے کے لیے اینڈوڈورمینسی کو توڑنے کے لیے کافی سردی کی ضرورت ہوتی ہے (Atkinson et al.، 2013)Campoy et al.، 2011b; Luedeling et al.، 2011; لوڈیلنگ، 2012; جولین وغیرہ، 2007; گویو اور ال.، 2015; 2019; Chmielewski et al.، 2018)، اور (iv) موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کو کم کرنے کے لیے بہترین زرعی طریقوں اور ٹیکنالوجیز کا انتخاب کریں (Campoy et al.، 2010; محمود وغیرہ، 2018).
سردی اور گرمی کی ضروریات (Fadón et al.، 2020b) یا ٹھنڈ سے ہونے والے نقصان کی سطح (مرانڈا وغیرہ. ، 2005) موجودہ کاشت شدہ پرجاتیوں/ کاشتکاروں کو مختلف علاقوں میں زرعی موسمیاتی میٹرکس کے ساتھ جوڑا جا سکتا ہے تاکہ فیصلہ سازی کے ایسے اوزار تیار کیے جا سکیں جو پیداوار کنندگان اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کو درمیانی اور طویل مدتی کے لیے بہترین پیداوار اور اقتصادی پالیسیاں وضع کرنے میں مدد کریں۔ آب و ہوا اور فینولوجیکل کی بڑی سیریز کو پروسیس کرنے کے لیے دستیاب ماڈلنگ ٹولز پہلے سے ہی مذکورہ بالا فیصلے کے ٹولز کی تعمیر کی بنیاد کے طور پر کام کرتے ہیں (لوڈیلنگ، 2019; Luedeling et al.، 2021; مرانڈا وغیرہ. ، 2021)۔ بحیرہ روم کے طاس میں آب و ہوا کے تخمینے سے پتہ چلتا ہے کہ اس علاقے میں گلوبل وارمنگ کے اثرات خاص طور پر شدید ہو سکتے ہیں (جیورگی اور لیونیلو، 2008; میڈ ای سی سی، 2020; آئی پی سی سی ، ایکس این ایم ایکس)، اس طرح مستقبل میں پیداواری مسائل سے بچنے کے لیے متوقع اقدامات اہم ہیں، جو اس تحقیق میں پیش کیے گئے مخصوص خطوں کی معیشت کو سنجیدگی سے متاثر کر سکتے ہیں (اولیسن اور بندی، 2002; بینموسہ وغیرہ، 2018).
مختلف تحقیقی مطالعات نے سیارے کے مختلف خطوں میں معتدل پھلوں اور گری دار میوے کی پیداوار پر گلوبل وارمنگ کے منفی اثرات کا تعین کیا ہے۔ بنیادی وجوہات کا تعلق سردی کی سردی میں کمی سے ہے حالانکہ کچھ مطالعات میں کھلنے اور پھول آنے میں متوقع پیش رفت کی وجہ سے ٹھنڈ کے خطرات میں اضافہ کو بھی مدنظر رکھا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، فرنانڈیز وغیرہ۔ ملک کے شمالی علاقوں میں متوقع منفی اثرات کے ساتھ چلی میں پرنپاتی پھلوں کی پیداوار کے لیے درکار موسم سرما کی سردی میں کمی کی پیش گوئی کی ہے۔ ایک ہی وقت میں، انہوں نے تمام زیر غور جگہوں کے لیے پرنپاتی پھلوں کے درختوں کے لیے بڈ برسٹ کے انتہائی قابل فہم عرصے کے دوران ٹھنڈ کے امکانات میں نمایاں کمی کا اندازہ لگایا (فرنانڈیزس اور ایل، 2020); Lorite et al. موسم سرما کی سردی کی کمی، ٹھنڈ کا خطرہ، اور جزیرہ نما آئبیرین میں پھول آنے کے دوران گرم حالات جیسے بادام کی کچھ فصلوں کے لیے موسمیاتی تخمینوں اور فینولوجیکل معلومات کو جوڑنے والے مظاہر کا تجزیہ کیا۔ انہوں نے پایا کہ، عام طور پر (اور سمجھی جانے والی کاشت پر منحصر ہے)، (i) بحیرہ روم کے ساحل اور وادی گواڈالکوویر میں موسم سرما کی سردی کی کمی زیادہ واضح ہو گی، (ii) پھولوں کے دوران گرم حالات وسطی میں زیادہ شدید ہوں گے۔ سطح مرتفع اور ایبرو ویلی، اور (iii) شمالی سطح مرتفع اور شمالی پہاڑی علاقوں کے مخصوص علاقوں میں ٹھنڈ کا خطرہ کم ہو جائے گا (Lorite et al.، 2020)۔ بنموسا وغیرہ۔ تیونس میں مستقبل میں سردی کی سردی میں اہم کمی کا اندازہ لگایا گیا ہے جو کچھ پھلوں اور گری دار میوے کی پیداوار کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، انتہائی مایوس کن منظر نامے کے لیے، صرف کم ٹھنڈا بادام کی کاشت قابل عمل ہو سکتی ہے۔ دوسرے حالات میں، پستے اور آڑو کی کچھ اقسام ملک کے شمال مغربی حصے کے لیے طویل مدت میں بھی قابل عمل ہو سکتی ہیں۔بینموسہ وغیرہ، 2020); Fraga اور Santos نے مستقبل میں ٹھنڈک اور گرمی کے جمع ہونے اور پرتگال میں مختلف پھلوں کی پیداوار پر ان کے اثرات پر غور کیا۔ انہوں نے موسم سرما کی ٹھنڈک میں زبردست کمی کی پیش گوئی کی جو ملک کے اندرونی علاقوں کو زیادہ شدید متاثر کرے گی۔ شمالی سیب اگانے والے علاقے خاص طور پر سردی میں کمی کا شکار ہوں گے۔ مصنفین نے ملک کے جنوبی اور ساحلی علاقوں میں زیادہ اثر کے ساتھ گرمی کے جمع ہونے میں اضافے کا بھی اندازہ لگایا۔ انہوں نے روشنی ڈالی کہ یہ حقیقت فینولوجیکل مراحل کی پیش قدمی کی وجہ سے ٹھنڈ کے نقصان کے خطرے کو بڑھا سکتی ہے (روڈریگز ایٹ ایل. ، ایکس این ایم ایکس۔, 2021; فراگا اور سینٹوس، 2021) اسپین میں کچھ معتدل پھلوں کے پیداواری علاقوں کی موجودہ صورتحال کا سردی کے جمع ہونے کے حوالے سے مستقبل میں موسمیاتی تبدیلی کے منظرناموں سے موازنہ کیا۔ انہوں نے مستقبل قریب میں بھی کچھ علاقوں (مثلاً، جنوب مشرقی یا گوالڈالکوویر کے علاقے) میں سردی کے اہم نقصانات کی پیش گوئی کی۔ دور مستقبل کے لیے (> 2070)، ان مصنفین نے کہا کہ موجودہ بڑھتے ہوئے علاقوں پر غور کرتے ہوئے، بیر، بادام، اور سیب کی کاشت سردی کی کمی سے شدید متاثر ہو سکتی ہے۔روڈریگز ایٹ ایل. ، ایکس این ایم ایکس۔, 2021).
اس مطالعہ میں، ہم نے سپین کے اندر مختلف خطوں میں پتھر کے پھلوں کی موافقت سے متعلق اہم زرعی موسمیاتی تغیرات کا جائزہ لیا، بشمول وہ جہاں 270-2000 کی مدت کے دوران 2020 موسمی اسٹیشنوں کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے پتھر کے پھلوں کی سب سے اہم پیداوار ہوتی ہے۔ موجودہ صورتحال کے مقابلے میں سردی اور گرمی کے جمع ہونے کے ارتقاء اور ٹھنڈ اور ابتدائی غیر معمولی گرمی کے واقعات کے مستقبل کے امکانات کا تخمینہ لگانے کے لیے یہ مستقبل کے درجہ حرارت کے تخمینوں کے ساتھ ہے۔ یہ معلومات نئے باغات لگانے، موجودہ باغات کو تبدیل کرنے، یا طویل مدت میں منافع حاصل کرنے کے لیے بہترین کاشت کے انتخاب سے متعلق بہترین فیصلے لینے کے لیے بہت مفید ہو سکتی ہے۔
اس مطالعہ کی اہم شراکت یہ ہے کہ ہم نے ایک ہی وقت میں پتھر کے پھلوں کی موافقت سے متعلق مختلف زرعی موسمیاتی تغیرات کا تجزیہ کیا۔ کی طرف سے مطالعہ میں کارکردگی کا مظاہرہ کے طور پر CRs کو پورا کرنے کے لئے نہ صرف سردی جمع Rodríguez et al. (2019, 2021) لیکن مناسب پھول، ٹھنڈ کے خطرات، اور ادب میں ایک متغیر کے لیے گرمی کا جمع ہونا بھی بہت کم ہے: سردیوں میں گرمی کے غیر معمولی واقعات کا امکان جو پھلوں کی پیداوار، معیار اور پیداوار پر منفی اثرات کے ساتھ اینڈوڈورمینسی کے اخراج کو بڑھا سکتا ہے، جیسا کہ یہ ہوتا رہا ہے۔ پچھلے سالوں میں گرم علاقوں میں مشاہدہ کیا گیا۔ ہم نے موسمی اسٹیشنوں کے ایک انتہائی گھنے نیٹ ورک سے ڈیٹا استعمال کیا جو موجودہ صورتحال کے لیے درست میٹرکس فراہم کرتے ہیں۔ ہم نے موجودہ پیداواری علاقوں پر توجہ مرکوز کی ہے کیونکہ گرمی کی موافقت کے بارے میں فیصلے ممکنہ طور پر ان علاقوں میں کیے جائیں گے، جہاں مناسب ٹیکنالوجی اور علم اچھی طرح سے آباد ہیں۔ ایسے علاقوں میں فصلوں کی نقل مکانی ناپسندیدہ سماجی و اقتصادی نتائج اور آبادی کی کمی کو جنم دے گی۔ مزید یہ کہ، موجودہ صورتحال کو نمایاں کرنے کے لیے، ہم نے تخمینے کے بجائے حقیقی فی گھنٹہ کے درجہ حرارت کا استعمال کیا، جو کہ دیگر مطالعات کے مقابلے میں نتائج کو زیادہ درستگی فراہم کرتے ہیں جہاں روزانہ سے گھنٹہ کے حساب سے درجہ حرارت میں اضافہ ہوتا ہے۔ استعمال شدہ ریزولوشن (∼5 کلومیٹر) اسپین میں اسی طرح کے دیگر مطالعات سے بہتر ہے (روڈریگز ایٹ ایل. ، ایکس این ایم ایکس۔, 2021; Lorite et al.، 2020) اور مقامی سطح پر بھی فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔
معدنیات اور طریقے
موسمیاتی ڈیٹا اور زرعی موسمیاتی تغیرات
سپین میں پتھر کے پھل پیدا کرنے والے اہم علاقوں میں واقع 340 موسمی سٹیشنوں سے موسمی ڈیٹا (دیکھیں چترا 1) کا استعمال زرعی آب و ہوا کی پیمائش کے لیے کیا گیا تھا۔ ڈیٹا میں اہم موسمی تغیرات شامل ہیں، بشمول اوسط، زیادہ سے زیادہ، اور کم سے کم درجہ حرارت (°C)، رشتہ دار نمی (%)، بارش (ملی میٹر)، بخارات کی منتقلی (ای ٹی او، ملی میٹر)، اور شمسی تابکاری (W/m)2)۔ کچھ زیر غور اسٹیشنوں میں نامکمل ریکارڈ اور مسائل پائے گئے۔ ہسپانوی ضابطے کو لاگو کرنے کے بعد (UNE 500540، 2004)، 270 اسٹیشنوں کی حتمی تعداد کا انتخاب کیا گیا۔ فی گھنٹہ درجہ حرارت کے اعداد و شمار مکمل تھے سوائے خالی گھنٹوں کے جو دیکھ بھال کے واقعات سے مطابقت رکھتے ہیں جو نہیں بھرے گئے تھے کیونکہ وہ کل کے نہ ہونے کے برابر فیصد پر مشتمل تھے۔ 2000-2020 کی مدت میں اوسط فی گھنٹہ درجہ حرارت کو اہم زرعی موسمیاتی تغیرات کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا گیا، بشمول سردی اور گرمی کے جمع ہونے کے ساتھ ساتھ سردیوں میں ممکنہ طور پر نقصان دہ ٹھنڈ اور غیر معمولی گرمی کے واقعات کے امکانات۔ ہر اسٹیشن پر مکمل سالوں کی تعداد فی اسٹیشن مختلف ہوتی ہے: اسٹیشن کے لحاظ سے 5 سے 21 سال (میڈین = 20)۔
یکم نومبر سے اگلے سال 1 فروری تک ہر سیزن کے لیے سردی کی جمع کا حساب لگایا گیا۔ یوٹاہ (رچرڈسن اور ایل.، 1974) اور متحرک (فش مین وغیرہ، 1987) اس حساب کو انجام دینے کے لیے ماڈل استعمال کیے گئے تھے۔ یکم جنوری سے 1 اپریل (تقریباً 8 ہفتوں) تک ہر موسم کے لیے گرمی کے جمع ہونے کا حساب رچرڈسن (رچرڈسن اور ایل.، 1974) اور اینڈرسن (اینڈرسن ایٹ ایل، 1986) ماڈلز، جو بڑھتے ہوئے ڈگری گھنٹے (GDHs) میں نتائج فراہم کرتے ہیں۔ ہر ہفتے ٹھنڈ اور گرمی کے غیر معمولی واقعات کے امکانات کا حساب اس طرح لگایا گیا تھا: ہر ہفتے کے لیے، ایک ٹھنڈ کا واقعہ ہوتا ہے اگر درجہ حرارت کم از کم مسلسل تین گھنٹوں کے دوران −1°C سے نیچے آجائے۔ پھر، کسی خاص ہفتے میں ٹھنڈ کے واقعات کے وقوع پذیر ہونے کے امکان کی تعریف اس تعداد کے طور پر کی جاتی ہے کہ اس ہفتے میں مطالعہ کی مدت کے دوران کم از کم ایک ٹھنڈ کا واقعہ غور کیے گئے سالوں کی تعداد سے تقسیم کیا جاتا ہے۔ اسی طرح، ایک غیر معمولی گرمی کا واقعہ ہوتا ہے اگر درجہ حرارت کم از کم مسلسل تین گھنٹوں تک 25 ° C سے اوپر بڑھ جائے. پھر، غیر معمولی گرمی کے واقعات کے وقوع پذیر ہونے کے امکان کا حساب لگایا جاتا ہے جیسا کہ ٹھنڈ کے واقعات کی وضاحت کی گئی ہے۔ پہلا ہفتہ یکم جنوری کو شروع ہوا۔ ٹھنڈ کے واقعات کے لیے، 1 سے 1 ہفتوں کو نمائندہ ممکنہ خطرناک ہفتوں کے طور پر سمجھا جاتا تھا۔ رینج میں پہلے ہفتے (یعنی، ہفتہ 2 تا ہفتہ 10-2) گرم علاقوں میں سب سے زیادہ خطرناک ہوں گے، جبکہ باقی (یعنی، 5-6 سے ہفتہ 5) سرد علاقوں میں انتہائی خطرناک ہوں گے۔ غیر معمولی گرمی کے واقعات کے لیے، زیر غور مدت گزشتہ سال کے ہفتہ 6 (دسمبر کے آغاز) سے لے کر 10 (فروری کے آخر تک) تک ہوتی ہے جب کہ یہ واقعات بعد میں پیداواری مسائل سے وابستہ ابتدائی سستی کی رہائی کو بڑھا سکتے ہیں۔
مستقبل کے منظرنامے۔
مستقبل کے منظرناموں کے حوالے سے، ہسپانوی اسٹیٹ میٹرولوجیکل ایجنسی (AEMET) کے حساب سے درجہ حرارت کے تخمینے استعمال کیے گئے۔ AEMET حالیہ برسوں میں اسپین کے حوالے سے موسمیاتی تبدیلی کے تخمینے کا ایک سیٹ تیار کر رہا ہے یا تو عالمی آب و ہوا کے ماڈلز (GCMs) کے نتائج پر شماریاتی کمی کی تکنیکوں کو لاگو کر رہا ہے یا یورپی منصوبوں یا بین الاقوامی اقدامات کے ذریعے متحرک ڈاؤن سکیلنگ تکنیکوں سے پیدا ہونے والی معلومات کا استعمال کر رہا ہے۔ جیسے PRUDENCE، ENSEMBLES، اور EURO-CORDEX (Amblar-Francés et al.، 2018)۔ اس مطالعے میں، ہم نے مصنوعی عصبی نیٹ ورکس کی بنیاد پر شماریاتی ڈاؤن اسکیلنگ کا استعمال کرتے ہوئے متوقع یومیہ درجہ حرارت (یعنی زیادہ سے زیادہ اور کم از کم) استعمال کیا۔ اس کا اندازہ اسپین میں موجودہ اور مستقبل کے منظرناموں میں آب و ہوا کے تخمینے پیدا کرنے کے لیے ایک مناسب طریقہ کے طور پر کیا گیا ہے جبکہ GCMs ماڈل کے تعصبات کو کم کرتے ہوئے (Hernanz et al., 2022a,b) 5 کلومیٹر ریزولوشن کے گرڈ سے زیادہ۔ مختصر اور درمیانی مدت کے نتائج فراہم کرنے کے لیے دو وقتی افق پر غور کیا گیا ہے، یعنی 2025–2045 (2035 کی خصوصیت) اور 2045–2065 (2055 کی خصوصیت)۔ دو نمائندہ حراستی راستے، یعنی، RCP4.5 اور RCP8.5، پر غور کیا گیا (وین وورین وغیرہ، 2011)۔ قابل غور بات یہ ہے کہ اس مطالعے میں گیارہ GCM استعمال کیے گئے تھے (ٹیبل 1)۔ ایک کا استعمال کرتے ہوئے نتائج پیش کیے گئے۔ پہناوا طریقہ کار (سیمینوف اور اسٹریٹونووچ، 2010; Wallach et al.، 2018) جہاں تمام ماڈلز کے حساب سے متوقع میٹرکس کی اوسط قدریں (مثال کے طور پر، سردی اور گرمی کی جمع یا امکانات) کو بعد کے مراحل میں استعمال کیا گیا تھا۔ زرعی آب و ہوا کے اشاریہ جات کا حساب لگانے کے لیے فی گھنٹہ درجہ حرارت کو chillR پیکیج (لوڈیلنگ، 2019).
ٹیبل 1
ٹیبل 1. اس مطالعے میں استعمال ہونے والے عالمی آب و ہوا کے ماڈلز کی فہرست۔
موجودہ اور مستقبل کے منظرناموں میں زرعی آب و ہوا کے متغیرات کا موازنہ کرنے کے لیے، موسمی اسٹیشنوں کے اصل مقامات کا موازنہ گرڈ سے ان کے قریب ترین پوائنٹس سے کیا گیا۔ موسمی اسٹیشنوں سے گرڈ میں ان کے قریب ترین مقامات تک زیادہ سے زیادہ، کم سے کم اور اوسط فاصلے بالترتیب 3.87، 0.26، اور 2.14 کلومیٹر تھے۔ تمام صورتوں میں (موجودہ اور مستقبل کے منظرنامے)، سمجھے گئے موسمی اسٹیشنوں کے ارد گرد ایک انٹرپولیٹڈ ایریا (یعنی قریب ترین ویدر اسٹیشن سے 50 کلومیٹر سے زیادہ دور نہیں) کا حساب الٹا فاصلہ وزن کے طریقہ کار سے کیا گیا۔
نتائج کی نمائش
ٹھنڈا جمع کرنا
جیسا کہ اوپر بتایا گیا ہے، دو ماڈل استعمال کیے گئے تھے سردی کے جمع ہونے کا حساب لگانے کے لیے، یعنی یوٹاہ (چِل یونٹس میں) اور ڈائنامک ماڈل (حصوں میں)۔ تمام سٹیشنوں کے لیے پوری مدت کے اندر کل جمع ہونے والی سردی کی اوسط قدروں کا استعمال کرتے ہوئے، دونوں اشاریہ جات کے درمیان ایک بہت زیادہ ارتباط پایا گیا (R2 = 0.95، ضمنی شکل میں 1)۔ لہذا، نتائج ان میں سے صرف ایک (حصوں) کا استعمال کرتے ہوئے پیش کیے جاتے ہیں. چترا 2 مختلف سمجھے جانے والے ادوار میں اوسط ٹھنڈا حصوں کے مقامی نمونوں کو دکھاتا ہے۔ موجودہ صورتحال میں، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ بہت سے جغرافیائی علاقے ہیں جن میں زیادہ ٹھنڈ جمع ہے (≥75 حصے)، جیسے ایبرو ویلی، شمالی ایکسٹریمادورا، اور بحیرہ روم کے کچھ اندرونی علاقے۔ صرف بحیرہ روم اور گواڈالکوویر وادی میں، 60 حصوں سے نیچے سردی جمع ہونے والے گرم علاقے (کچھ الگ تھلگ علاقوں میں 50 سے بھی نیچے) پائے جاتے ہیں۔ مستقبل کے منظرنامے گرم علاقوں، شمالی Extremadura اور بحیرہ روم کے کچھ اندرونی علاقوں میں جمع ہونے والی سردی کی واضح کمی کو ظاہر کرتے ہیں۔ وادی ایبرو میں جمع ہونے والی سردی میں کمی اس علاقے کے مشرقی حصے میں پیدا ہوگی، جب کہ اندرونی حصے میں انتہائی مایوس کن منظر نامے میں بھی سردی کی نمایاں سردی جمع ہوگی (مثلاً، 2055_RCP8.5)۔ موسم سرما کی سردی میں کمی پر گلوبل وارمنگ کے اثرات 2055_RCP8.5 کے منظرنامے میں توقع کے مطابق زیادہ شدید ہیں۔ ضمنی میزیں 1-4 خیال شدہ مدت (یکم نومبر سے فروری کے آخر تک) میں تمام مقامات اور ماڈلز کے لیے ہر زیر غور مستقبل کے منظر نامے کے حصے میں اوسط سردی جمع دکھائیں۔ گیارہ ماڈلز کے آؤٹ پٹس کی اوسط قدر دکھائی گئی ہے، نیز موازنہ کے مقاصد کے لیے 1-2000 کی مدت کے لیے رجسٹرڈ جمع شدہ سردی بھی دکھائی گئی ہے۔
چترا 2
شکل 2. موجودہ صورتحال (تقریباً 2000–2020)، دو وقتی افق (2025–2045 اور 2045–2065) اور مستقبل کے دو منظرناموں (RCP4.5 اور RCP8.5) کے لیے سپین میں پتھر کی پیداوار کے اہم علاقوں میں ٹھنڈ کا جمع ہونا۔
یہ جانچنے کے لیے کہ آیا متوقع ٹھنڈ کے جمع ہونے میں کمی کا ان کے موجودہ ٹھنڈ کے جمع ہونے کے لحاظ سے مقامات پر یکساں اثر پڑے گا، 270 موسمی اسٹیشنوں کی درجہ بندی کی گئی، موجودہ منظر نامے میں ان کو اوسط جمع ہونے والے حصوں کے لحاظ سے تقسیم کیا گیا: کم جمع (< 60 حصے، 34 اسٹیشن)، درمیانی جمع (60 اور 80 حصوں کے درمیان، 121 اسٹیشن)، اور زیادہ جمع (80 حصوں سے اوپر، 115 اسٹیشن)۔ چترا 3 تین قسم کے مقامات کے لیے ہر منظر نامے میں جمع شدہ حصوں کے باکس پلاٹ دکھاتا ہے۔ مشاہدہ شدہ سردی جمع کرنے میں کمی ہر منظر نامے کے مطابق متوقع ہے۔ موجودہ اور مستقبل کے منظرناموں کے درمیان درمیانی اقدار میں فرق کے لحاظ سے، ایسا لگتا ہے کہ تین قسم کے مقامات ایک ہی طرز عمل کو پیش کرتے ہیں (جس کا مطلب ہے کہ کم جمع ہونے والے علاقوں میں فیصدی نقصانات زیادہ ہیں)۔ تاہم، ڈیٹا کا پھیلاؤ بہت مختلف ہے۔ کم اور زیادہ سردی جمع ہونے والے علاقے درمیانے علاقوں کی نسبت کم بازی دکھاتے ہیں (تقسیم کے نچلے سرے میں کچھ آؤٹ لیرز کے ساتھ)، جو زیادہ پھیلاؤ تو پیش کرتے ہیں لیکن کوئی باہر نہیں۔ زیادہ سردی کے جمع ہونے والے علاقوں کے لیے ان آؤٹ لیرز کے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ مستقبل کے چاروں منظرناموں کا آؤٹ لیئر بحیرہ روم کے اندرونی مقام (Játiva) سے مماثل ہے۔ کم ٹھنڈ جمع ہونے والے علاقوں کے لیے، ہر معاملے میں آؤٹ لیئر (موجودہ منظر نامے سمیت) بحیرہ روم کے ساحلی مقام (المیریا) سے مماثل ہے۔ کم سردی کے جمع ہونے والے علاقوں میں تقسیم کے اونچے سرے کے لیے باہر نکلنے والے بحیرہ روم کے اندرونی مقامات (یعنی مونٹیسا، کالوسا ڈی ساری، اور مرسیا) سے مماثل ہیں حالانکہ یہ نمونے ہوسکتے ہیں کیونکہ تخمینوں کے مطابق مستقبل میں موجودہ کے مقابلے میں زیادہ ٹھنڈ جمع ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ منظر نامے. وہ موسمی اسٹیشنوں کے اصل مقام اور مستقبل کے تخمینوں کے لیے گرڈ میں ان کے قریب ترین نقطہ کے درمیان ممکنہ موسمی اختلافات کی وجہ سے ہو سکتے ہیں۔
چترا 3
شکل 3. کم (<60 حصوں)، درمیانے (60 اور 80 حصوں کے درمیان)، اور اعلی (> 80 حصے) ٹھنڈ جمع کرنے والے اسٹیشنوں کے لیے تمام منظرناموں میں جمع ٹھنڈ کے باکس پلاٹ، موجودہ منظر نامے کا حوالہ دیتے ہیں۔
حرارت جمع
گرمی کے جمع ہونے کا حساب دو ماڈلز (یعنی رچرڈسن اور اینڈرسن ماڈل) کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا اسی طرح سردی کے جمع ہونے کی طرح۔ دونوں ماڈلز کے نتائج کے درمیان ایک اعلی ارتباط بھی پایا گیا (R2 = 0.998، ضمنی شکل میں 2)۔ لہذا، نتائج صرف اینڈرسن ماڈل کے نتائج کا استعمال کرتے ہوئے پیش کیے جاتے ہیں۔ چترا 4 مختلف سمجھے گئے ادوار میں اوسط GDH کے مقامی نمونوں کو دکھاتا ہے۔ GDH سے متعلق تمام منظرنامے ان کے متعلقہ ٹھنڈ جمع کرنے کے منظرناموں کے ساتھ الٹا تعلق رکھتے ہیں (چترا 2)۔ وہ جگہیں جہاں سردی کا ذخیرہ کم ہوتا ہے وہاں زیادہ گرمی جمع ہوتی ہے اور اس کے برعکس۔ جیسے جیسے مستقبل کے منظرناموں میں ٹھنڈ کا جمع ہونا کم ہوتا ہے، ہر علاقے میں گرمی کی جمع متناسب بڑھ جاتی ہے۔ مثال کے طور پر، کرنٹ اور 2055_RCP8.5 منظرناموں کے لیے کھوئے ہوئے ٹھنڈ کے جمع ہونے اور حاصل شدہ گرمی کے جمع ہونے کے درمیان پیئرسن کے ارتباط کا گتانک 0.68 ہے (p- قدر < 1e15-).
چترا 4
شکل 4. موجودہ صورتحال (تقریباً 2000–2020)، دو وقتی افق (2025–2045 اور 2045–2065) اور مستقبل کے دو منظرنامے (RCP4.5 اور RCP8.5) کے لیے سپین میں پتھر کی پیداوار کے اہم علاقوں میں حرارت کا جمع ہونا۔
سردی جمع ہونے کے معاملے کی طرح، GDH میں اضافے کے اثرات 2055_RCP8.5 کے منظرنامے میں توقع کے مطابق زیادہ شدید ہیں۔ ضمنی میزیں 5-8 GDH میں ہر زیر غور منظر نامے میں تمام مقامات اور ماڈلز کے لیے زیر غور مدت (1 جنوری تا 8 اپریل) میں اوسط گرمی کی جمع کو دکھائیں۔ گیارہ ماڈلز کے آؤٹ پٹس کی اوسط قدر دکھائی گئی ہے، نیز موازنہ کے مقاصد کے لیے 2000-2020 کی مدت کے لیے رجسٹرڈ جمع شدہ حرارت۔
ٹھنڈ اور غیر معمولی گرمی کے واقعات کے امکانات
ٹھنڈ کے واقعات کا امکان جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے میں دکھایا گیا ہے۔ چترا 5 موجودہ اور 2_RCP10 اور 2035_RCP4.5 منظرناموں کے لیے 2055–8.5 ہفتوں کا موازنہ کرنا (صرف امکانات ≥ 10%)۔ موجودہ صورتحال میں، خاص طور پر وادی ایبرو کے علاقوں بلکہ شمالی Extremadura اور بحیرہ روم کے اندرونی علاقوں میں ٹھنڈ کے واقعات کے نمایاں امکانات ریکارڈ کیے گئے ہیں۔ ٹھنڈ کے امکانات 2 سے 10 ہفتوں تک کم ہو جاتے ہیں جیسا کہ توقع کی جاتی ہے، لیکن وادی ایبرو کے کچھ مخصوص مقامات اب بھی 10ویں ہفتے کو ٹھنڈ کا ایک اہم امکان پیش کرتے ہیں۔ مستقبل کے حالات کا تجزیہ چترا 5 درجہ حرارت میں اضافے کے لحاظ سے بالترتیب سب سے زیادہ پر امید (یعنی، 2035_RCP4.5) اور مایوسی پسند (یعنی، 2055_RCP8.5) ہیں۔ ٹھنڈ کے واقعات کا امکان Extremadura سے ختم ہو جاتا ہے اور تمام علاقوں میں کم ہو جاتا ہے، جب کہ وادی ایبرو کے صرف کم ہوئے علاقے اور بحیرہ روم کے اندرونی حصے کے کچھ الگ تھلگ علاقے 10ویں ہفتے میں بھی 10 فیصد سے زیادہ امکانات دکھاتے ہیں۔ موجودہ صورتحال کی طرح، ٹھنڈ کے امکانات کم ہو جاتے ہیں۔ 2 سے 10 ہفتے۔ قابل ذکر طور پر، 2035_RCP4.5 اور 2055_RCP8.5 منظرنامے ٹھنڈ کے واقعات کے امکانات کے لحاظ سے ایک جیسی تصویریں پیش کرتے ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ایبرو وادی اور بحیرہ روم کے کچھ اندرونی مقامات تمام زیر غور منظرناموں میں ٹھنڈ کے واقعات سے گزریں گے۔
چترا 5
شکل 5. موجودہ، 2_RCP10 اور 2035_RCP4.5 منظرناموں کے لیے 2055 سے 8.5 ہفتوں تک سپین میں پتھر کی پیداوار کے اہم علاقوں میں ٹھنڈ کے واقعات کا امکان۔
بحث اور نتیجہ
اس مطالعے نے اسپین کے تاریخی زرعی آب و ہوا کے اعداد و شمار (خاص طور پر درجہ حرارت) کا استعمال کرتے ہوئے اسپین کے اہم پتھروں کے پھل پیدا کرنے والے علاقوں کی خصوصیات بنانے کی کوشش کی اور ایسے علاقوں میں پھیلے ہوئے 270 موسمی اسٹیشنوں سے نتائج کا موازنہ دو وقتی افق اور آر سی پی کے منظرناموں میں مستقبل کے تخمینوں کے ساتھ کیا۔ مطالعہ کے علاقوں کا انتخاب اس حقیقت کی بنیاد پر کیا گیا تھا کہ پتھر کے پھلوں (یعنی آڑو، خوبانی، بیر اور میٹھی چیری) کی کاشت کے حوالے سے موجودہ اور مستقبل کے فیصلے بنیادی طور پر موجودہ پیداواری علاقوں میں کیے جائیں گے، جہاں علم اور ان فصلوں کو اگانے کے لیے ٹیکنالوجی مضبوطی سے نصب ہے۔ اس طرح، یہ مطالعہ پتھر کے پھلوں کی کاشت کے لیے مستقبل کے دیگر ممکنہ مقامات پر توجہ مرکوز نہیں کرتا ہے۔
اہم حسابی متغیرات، یعنی سردی اور گرمی کی جمع، یہ ظاہر کرتی ہے کہ زیر غور علاقے زرعی نقطہ نظر سے کافی متنوع ہیں اور یہ کہ موسمیاتی تبدیلی کا ایک اہم اثر پڑے گا، خاص طور پر گرم ترین علاقوں میں بھی درمیانی مدت میں۔ ان میں سے کسی ایک کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیے گئے ماڈلز (یعنی سردی کے لیے یوٹاہ اور ڈائنامک اور گرمی جمع کرنے کے لیے رچرڈسن اور اینڈرسن) بہت زیادہ ارتباط ظاہر کرتے ہیں جیسا کہ پہلے پایا گیا تھا۔ Ruiz et al. (2007, 2018).
اہم ٹھنڈ جمع ہونے میں کمی تمام علاقوں میں پیش کی جاتی ہے، جو بحیرہ روم کے علاقوں میں پچھلے مطالعات سے متفق ہیں (بینموسہ وغیرہ، 2018, 2020; روڈریگز ایٹ ایل. ، ایکس این ایم ایکس۔; Delgado et al.، 2021; فراگا اور سینٹوس، 2021)۔ سردی کے جمع ہونے میں کمی تمام زیر مطالعہ علاقوں میں مطلق قدروں میں یکساں ہوگی، لیکن سب سے زیادہ گرم علاقے (یعنی بحیرہ روم کے علاقے اور گواڈالکوویر وادی) پتھر کے پھلوں کی کاشت کی مناسبیت کے لحاظ سے بہت زیادہ متاثر ہوسکتے ہیں کیونکہ ان کی موجودہ صورتحال پہلے سے ہی ایک حد ہے۔ بہت سی اقسام. ایبرو ویلی اور ایکسٹریمادورا جیسے سرد علاقوں میں، سردی کے جمع ہونے میں کمی اصولی طور پر کاشت جاری رکھنے میں رکاوٹ نہیں ہوگی، حالانکہ Extremadura اور بحیرہ روم کے کچھ مخصوص ٹھنڈے مقامات پر، سردی کے جمع ہونے میں کمی دیگر سرد مقامات کی نسبت زیادہ شدید ہوگی۔ واضح رہے کہ کے مطابق چترا 3، موجودہ صورتحال اور مستقبل قریب کے درمیان سردی کے جمع ہونے میں اچانک کمی دیکھی جاتی ہے۔ استعمال شدہ گرڈ کی ریزولوشن، یہاں تک کہ اگر ٹھیک (∼5 کلومیٹر) اس اثر کا سبب ہو سکتا ہے۔ تضادات کے دیگر ممکنہ ذرائع جو کہ متوقع اور حقیقی قدروں کے درمیان مبالغہ آمیز فرق کا باعث بنتے ہیں وہ ہو سکتے ہیں بقیہ جی سی ایم ماڈل کے تعصبات کو کم کرنے کے عمل کے دوران مکمل طور پر کم نہیں کیا جا رہا ہے، یا یہ حقیقت کہ ہم حسابات کا حقیقی گھنٹہ کے درجہ حرارت کے ساتھ موازنہ کر رہے ہیں (یعنی موجودہ منظر نامے) اور حسابات مثالی درجہ حرارت کے منحنی خطوط کے ساتھ کئے گئے جو متوقع روزانہ زیادہ سے زیادہ اور کم سے کم درجہ حرارت (لن ویل، 1990) مستقبل کے منظرناموں کے لیے۔ اسی طرح کی اچانک کمی مستقبل قریب میں Rodríguez et al. کی طرف سے بھی دیکھی گئی، جس نے اسپین میں کچھ مقامات پر 30-2021 کی مدت کے لیے 2050 ٹھنڈک حصوں تک کی کمی کی پیش گوئی کی (روڈریگز ایٹ ایل. ، ایکس این ایم ایکس۔)، جو ہمارے نتائج سے متفق ہے۔ بنموسا وغیرہ۔ (2020), ڈیلگاڈو وغیرہ۔ (2021)، اور Fraga and Santos (2021) بالترتیب تیونس، پرتگال اور آسٹوریاس (شمالی اسپین) میں تاریخی اور مستقبل کے منظرناموں کے درمیان اچانک کمی کی بھی اطلاع ملی۔ ہمارے معاملے کی طرح، ان مطالعات نے یہ بھی ظاہر کیا کہ RCP پر غور کیے بغیر مستقبل قریب میں جمع ٹھنڈ کے لیے کوئی اہم فرق ظاہر نہیں ہوتا۔ سردی کے جمع ہونے کے برعکس، گرمی کا جمع تمام منظرناموں میں بڑھے گا (خاص طور پر 2055_RCP8.5 میں جیسا کہ توقع کی گئی ہے)، اور اس کا ارتقاء سردی کے جمع ہونے کے برعکس ہے۔ کی طرف سے بھی مشاہدہ کیا گیا۔ Fraga and Santos (2021) پرتگال کے لئے۔
ان ہفتوں میں ٹھنڈ اور غیر معمولی گرمی کے واقعات کے امکانات جہاں وہ اہم طور پر پیداوار اور پیداوار کو متاثر کر سکتے ہیں (مثال کے طور پر، دیر سے ٹھنڈ یا اینڈوڈورمینسی کے اجراء سے پہلے غیر معمولی گرمی کے واقعات) کو بھی شمار کیا گیا تھا۔ موجودہ منظر نامے کے مطابق، ٹھنڈے علاقوں میں ٹھنڈ کے واقعات زیادہ ہوتے ہیں، جیسا کہ توقع کی جاتی ہے۔ اہم ہفتوں میں غیر معمولی گرمی کے واقعات پچھلے سالوں کے دوران بحیرہ روم کے علاقے میں مرتکز رہے ہیں لیکن بہت کم امکانات کے ساتھ۔ ان متغیرات کے لیے مستقبل کے تخمینوں سے پتہ چلتا ہے کہ ان ہفتوں میں ٹھنڈ کے واقعات جہاں پتھر کے پھلوں کی پیداوار متاثر ہو سکتی ہے (مرانڈا وغیرہ. ، 2005; جولین وغیرہ، 2007) صدی کی ترقی کے ساتھ ساتھ کم ہو جائے گا اور RCP8.5 کے لیے کم بار بار ہو گا، جو پچھلے مطالعات سے متفق ہے (Leolini et al.، 2018)۔ تاہم، ایبرو وادی کے کچھ علاقے اور بحیرہ روم کے علاقوں کے مخصوص اندرونی مقامات اب بھی آنے والے ہفتوں کے اندر ٹھنڈے واقعات کی ایک خاصی تعداد سے گزریں گے یہاں تک کہ گرم ترین منظر نامے میں بھی (یعنی، 2055_RCP8.5، چترا 5)۔ درجہ حرارت اور نمائش کے وقت کے لحاظ سے ٹھنڈ کے واقعہ کی تعریف کا تعلق موجودہ کھیتی کے فینولوجیکل مرحلے سے ہے (مرانڈا وغیرہ. ، 2005)۔ بہت کم سے لے کر بہت زیادہ CR تک ممکنہ پتھر کے پھلوں کی کاشت کی بڑی قسم کے پیش نظر، اور تجزیہ شدہ مقامات کی تعداد، سرد سے گرم تک، خاص کھیتی/مقام کے ٹھنڈ کے واقعات کی تعریفیں اس مطالعے میں ممکن نہیں ہیں کیونکہ شامل معلومات. اس قسم کے مطالعے عام طور پر چند مقامات اور/یا کاشتکاری کا استعمال کرتے ہوئے کیے جاتے ہیں، جیسا کہ Lorite et al. (2020) سپین میں بادام کے لیے فرنانڈیز وغیرہ۔ (2020) چلی میں، جس نے نو سمجھی جانے والی جگہوں میں سے ہر ایک پر کاشت کی جانے والی سب سے زیادہ نمائندہ پرنپتی پھلوں کے درختوں کی انواع کے کھلنے کی مدت کے دوران کم از کم درجہ حرارت 0 ° C سے کم شمار کیا، یا پارکر وغیرہ۔ (2021) جنہوں نے تین پرجاتیوں (یعنی بادام، ایوکاڈو اور نارنگی) کے لیے مختلف درجہ حرارت اور فینولوجیکل مراحل پر غور کیا لیکن تین درجہ حرارت (0، −2، اور +2 ° C) اور نمائش کے وقت پر غور کر کے علاقے کی عمومی خصوصیات کو بھی انجام دیا۔ ہمارے −1°C اور کم از کم مسلسل تین گھنٹے کے انتخاب کا مقصد ٹھنڈ کے واقعات کے ارتقاء کی خصوصیت کرنا ہے بجائے اس کے کہ مخصوص کھیتی کو ہونے والے مخصوص نقصان سے جوڑا جائے، جو کہ ایک مختلف مطالعہ کرے گا۔ یہ تعریف ماہرین کی رائے حاصل کرنے کے بعد اختیار کی گئی۔ CR اور HR کے لحاظ سے کھیتی کی وسیع تعداد اور اس مطالعہ میں زیر غور علاقوں میں درجہ حرارت کے نظام کے تنوع کی وجہ سے، ہم نے ان ہفتوں (2 سے 10 تک) کا انتخاب کیا جہاں تمام (یا زیادہ تر) کھیتی/مقام کے امتزاج ہو سکتے ہیں۔ اپنے فینولوجیکل مرحلے کے مطابق ٹھنڈ کے نقصانات سے گزرنے کا حساس۔ فیصلہ سازی کے مقاصد کے لیے، پروڈیوسر کو بہترین فیصلہ کرنے کے لیے وہ نقشہ منتخب کرنا چاہیے جو ان کی مخصوص صورت حال (یعنی، کاشت کاری/مقام) کے مطابق ہو۔ عام طور پر، گرم علاقوں اور/یا ابتدائی پھولوں کی کاشت کا تعلق سمجھے جانے والے رینج کے ابتدائی ہفتوں سے ہوگا، جب کہ سرد علاقوں اور/یا دیر سے پھولوں کی کاشت کا تعلق بعد کے ہفتوں سے سمجھے جانے والے رینج میں ہوگا۔ سردیوں میں غیر معمولی گرمی کے واقعات جو ابتدائی اینڈوڈورمینسی کی رہائی کو بڑھا سکتے ہیں، جو پیداوار کو منفی طور پر متاثر کرتی ہے (ویٹی اور مونٹیلیون، 1995; روڈریگو اور ہیریرو، 2002; Ladwig et al.، 2019)، بنیادی طور پر وادی گواڈالکوویر، ساحلی بحیرہ روم کے علاقوں، اور ایکسٹریمادورا اور ایبرو وادی کے کچھ علاقوں میں فروری کے وسط یا آخر میں (چترا 6)۔ اس میٹرک کی مقدار کو عام طور پر ادب میں حل نہیں کیا جاتا ہے لیکن یہ گرم علاقوں میں اہم پیداواری مسائل کو جنم دے سکتا ہے جیسا کہ حالیہ برسوں میں دیکھا گیا ہے۔ ایک بار پھر، اس طرح کے واقعہ کی وضاحت کے لیے کم از کم مسلسل تین گھنٹے تک 25°C یا اس سے اوپر کا درجہ حرارت ماہرین کی رائے سے متاثر ہوا۔ اسی طرح جیسے ٹھنڈ کے واقعات کے امکانات کے ساتھ، ہم نے ان ہفتوں (49 سے 8 تک) کا انتخاب کیا جہاں کھیتی/مقام کے تمام (یا زیادہ تر) امتزاج ان کے فینولوجیکل مرحلے کے مطابق ان واقعات سے متاثر ہونے کا شکار ہو سکتے ہیں۔ عام طور پر، گرم علاقوں اور/یا ابتدائی پھولوں کی کاشت کا تعلق سمجھے جانے والے رینج کے ابتدائی ہفتوں سے ہوگا، جب کہ سرد علاقوں اور/یا دیر سے پھولوں کی کاشت کا تعلق بعد کے ہفتوں سے سمجھے جانے والے رینج میں ہوگا۔
اس مطالعے میں شمار کیے گئے زرعی موسمیاتی میٹرکس پروڈیوسروں کو انکولی نقطہ نظر سے ہر پیداواری علاقے میں موزوں ترین فصلوں کا انتخاب کرنے کے لیے قیمتی معلومات فراہم کرتے ہیں۔ اینڈوڈورمینسی (Campoy et al.، 2011b; Fadón et al.، 2020b)۔ سردی کے جمع ہونے میں کمی جیسا کہ مستقبل کے منظرناموں میں پیش کیا گیا ہے اس کا سبب بن سکتا ہے کہ فی الحال اگائی جانے والی کاشت کچھ مخصوص علاقوں میں اپنی CR پوری نہیں کرتی، خاص طور پر بحیرہ روم اور وادی گواڈالکوویر کے علاقوں میں، جو پہلے ہی گرم ہیں۔ اس میں ایک نامکمل اینڈوڈورمینسی ریلیز شامل ہوگی جو پھلوں کے درختوں کو تین اہم پہلوؤں سے متاثر کرتی ہے، یعنی پھولوں کی کلیوں کے قطرے (اور اس طرح ناقص پھول)، پھول اور انکرن میں تاخیر، اور دونوں عملوں میں یکسانیت کا فقدان، جو سنگین پیداواری مسائل کا باعث بنتا ہے۔Legave et al.، 1983; ایریز، 2000; Atkinson et al.، 2013)۔ یہ سب پروڈیوسروں کو اہم معاشی نقصان پہنچا سکتے ہیں۔ اس تناظر میں، مختلف کاشتوں کے لیے CR کے بارے میں معلومات بہت ضروری ہے حالانکہ فی الحال دستیاب معلومات پتھر کے پھلوں کے درختوں میں نسبتاً کم ہیں (Fadón et al.، 2020bآڑو سمیت (Maulión et al.، 2014)، خوبانی (Ruiz et al.، 2007)، آلوبخارہ (Ruiz et al.، 2018)، اور میٹھی چیری (Alburquerque et al.، 2008).
بحیرہ روم اور وادی گواڈالکوویر جیسے گرم علاقوں میں، جہاں موجودہ صورتحال میں جمع ہونے والی سردی 60 حصوں سے کم ہے، 30 سے 60 حصوں کے درمیان CR کے ساتھ ابتدائی پکنے والی فصلیں اگائی جاتی ہیں۔ ان کاشت کے لیے CR کی تکمیل کو مستقبل کے تمام تجزیہ شدہ منظرناموں میں خطرہ لاحق ہو سکتا ہے (چترا 2)۔ ان علاقوں میں مختلف پرجاتیوں/ کاشتکاریوں کی موافقت کو یقینی بنانے کے لیے، ایک جگہ بدلنے کی ضرورت ہو سکتی ہے، اور کچھ کھیتی کو قریبی علاقوں میں منتقل کیا جانا چاہیے (بحیرہ روم کے اندرونی علاقے یا گواڈالکوویر وادی کے معاملے میں Extremadura کی طرف) جہاں CR مستقبل کے حالات میں بھی پورا ہو جائے گا، اور ٹھنڈ کے خطرات کم ہونے کی توقع ہے۔ اس تناظر میں، بہت کم CR کے ساتھ cultivars کا تعارف یا نشوونما ایک اہم ہدف بن جاتا ہے جس پر موجودہ نسلوں/ کاشتکاریوں کے افزائش نسل کے پروگراموں میں غور کیا جانا چاہیے، خاص طور پر ان گرم علاقوں کے لیے موزوں ہونا جہاں موجودہ cultivars کی موافقت مستقبل میں خطرے میں ہو گی۔ منظرنامے بصورت دیگر یہ علاقے پتھر کے پھلوں کی پیداوار سے متعلق اپنی پیداواری اور معاشی سرگرمیاں جاری نہیں رکھ سکیں گے۔ اس کے علاوہ، کم از کم مقامی طور پر ان علاقوں میں سردی کے جمع ہونے میں کمی کو کم کرنے کے لیے مختلف زرعی طریقوں اور حکمت عملیوں کو بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔ سی آر کو پورا کرنے سے پہلے اینڈوڈورمینسی کو توڑنے کے لیے بائیو محرکات کا استعمال یا مختلف ڈورمینسی مراحل کے دوران شیڈنگ نیٹ کا استعمال پہلے ہی گرم علاقوں میں پتھر کے پھلوں کی پیداوار کے لیے بیان کیا جا چکا ہے۔گلریتھ اور بوکانن، 1981; ایریز، 1987; کوسٹا ایٹ ال۔ ، 2004; Campoy et al.، 2010; پیٹری وغیرہ، 2014)، اگرچہ ان تکنیکوں کو مزید موثر بنانے اور ان کے منظم استعمال کو فروغ دینے کے لیے مزید تحقیق اور اصلاح کی جانی چاہیے۔ اس کے برعکس، ایبرو وادی، شمالی ایکسٹریمادورا، اور بحیرہ روم کے کچھ اندرونی مقامات جیسے سرد ترین پیداواری علاقوں میں، ٹھنڈ کے کم واقعات کی توقع کی جاتی ہے، جو موجودہ کی نسبت پہلے کی کاشت کی اجازت دے سکتی ہے، جس سے قابل عمل کاشت کی تعداد میں اضافہ ہو گا اور، لہذا، علاقے کے لئے مثبت اقتصادی نتائج کے ساتھ مارکیٹ کو پیشکش. مجموعی طور پر، تمام پیداواری علاقوں میں، یہ ضروری ہے کہ اس وقت اگائی جانے والی فصلوں پر غور کیا جائے اور ان کا تجزیہ کیا جائے جو ان کی CR تکمیل کے کنارے پر ہیں تاکہ ان کو تبدیل یا منتقل کیا جا سکے یا اوپر بیان کردہ انتظامی طریقوں کو متعارف کرایا جائے تاکہ نئی موسمیاتی تبدیلیوں کے ساتھ موافقت کو یقینی بنایا جا سکے۔ منظرنامے
گرمی کے جمع ہونے کے بارے میں، مستقبل کے منظرنامے تمام زیر غور علاقوں میں اس متغیر کے اضافے کی پیش گوئی کرتے ہیں (چترا 4)۔ گرم اور درمیانی علاقوں میں، یہ متغیر سردی کے جمع ہونے کی طرح فیصلہ کن نہیں ہے لیکن اس کا فینولوجی پر متعلقہ اثر پڑ سکتا ہے، جس سے پھولوں کی تاریخوں میں پیش رفت ہوتی ہے اور اس طرح ٹھنڈ سے ہونے والے ممکنہ نقصان کے خطرے میں اضافہ ہوتا ہے (Mosedale et al.، 2015; Unterberger et al.، 2018; ما اور ایل، 2019)۔ ایک اضافی نقطہ کے طور پر، اس پھول کی پیشگی پکنے کی پیشگی بھی شامل ہوگی (Peñuelas and Filella، 2001; Campoy et al.، 2011b)، جسے پروڈیوسر کو اپنی مصنوعات کو حکمت عملی کے ساتھ مارکیٹ میں لانے کے لیے مدنظر رکھنا چاہیے۔ اس کے برعکس، سرد علاقوں میں، موجودہ صورتحال میں گرمی کے جمع نہ ہونے سے فینولوجیکل نشوونما اور پھلوں کی نشوونما کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔Fadón et al., 2020a)۔ یہ فی الحال سرد علاقوں کو مستقبل کے منظرناموں کے لیے پیشن گوئی کی گئی گرمی کے جمع ہونے سے فائدہ ہوگا۔ جیسا کہ میں دکھایا گیا ہے۔ چترا 6، غیر معمولی گرمی کے واقعات مستقبل کے منظرناموں میں ان تاریخوں پر زیادہ کثرت سے ہوں گے جہاں پھلوں کے درختوں نے ابھی تک اینڈوڈورمینسی جاری نہیں کی ہے، خاص طور پر گرم علاقوں جیسے گواڈالکوویر ویلی اور بحیرہ روم کے مقامات۔ یہ واقعات اس وقت بہت منفی اثر ڈال سکتے ہیں جب CR جزوی طور پر ڈھک جاتا ہے (تقریباً 60-70%)، ایک نامکمل ڈورمینسی ریلیز جس میں پودوں اور پھولوں کے مسائل شامل ہو سکتے ہیں، پھلوں کے سیٹ اور پیداوار پر منفی اثر ڈالتے ہیں۔روڈریگو اور ہیریرو، 2002; Campoy et al.، 2011a).
کسی بھی صورت میں، سردی اور گرمی جمع کرنے کے نظاموں میں تبدیلیوں کا تمام کاشتکاروں اور ان کے مقامات پر عام اثر نہیں ہوتا ہے کیونکہ کچھ معاوضے کے اثرات اینڈوڈورمینسی ریلیز یا پھولوں کی تاریخوں کی پیشن گوئی کے لحاظ سے توازن سردی/گرمی کے جمع ہونے کے حوالے سے ہو سکتے ہیں (پوپ اور ال.، 2014)۔ اس کے علاوہ، بہت ہی مقامی پیمانے پر مقامات کی زرعی خصوصیات کے لیے مقامی تفاوت کی وجہ سے ڈیٹا کی ایک خاص انشانکن کی ضرورت پڑ سکتی ہے (Lorite et al.، 2020) کاشتکاری کے بہترین انتخاب کے حوالے سے بہترین فیصلے کرنے کے لیے۔ اس تحقیق میں پیش کیے گئے نتائج نہ صرف پتھر کے پھلوں کی پیداوار کے لیے بلکہ دیگر معتدل پھلوں کے لیے بھی کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں جن میں موجودہ علاقوں میں بہت زیادہ اہمیت ہے، مثلاً لا ریوجا (ایبرو ویلی) یا دیگر میں انگور کی بیلیں۔ یہ نتائج درمیانی اور طویل مدتی میں زیادہ سے زیادہ حکمت عملی کے فیصلے کرنے میں پروڈیوسرز کی مدد کرنے کے لیے فیصلہ سازی کے نظام کی بنیاد ہو سکتے ہیں (مثال کے طور پر، کاشتکاری کا انتخاب، نقل مکانی، اور تخفیف کے انتظام کے طریقوں کا نفاذ)۔
ڈیٹا کی دستیابی کا بیان
مطالعہ میں پیش کی گئی اصل شراکتیں مضمون میں شامل ہیں/ضمنی موادمزید استفسارات متعلقہ مصنفین کو بھیجا جا سکتا ہے۔
مصنف کی شراکت
MC, JG-B, JG, اور DR نے مطالعہ کا تصور اور ڈیزائن کیا۔ MC نے موجودہ منظر نامے کے لیے زرعی آب و ہوا کا ڈیٹا فراہم کیا۔ JAE نے مستقبل کے منظرناموں کے لیے حساب کتاب کیا۔ JAE اور DR نے مخطوطہ کا بنیادی حصہ لکھا۔ جے ای نے تکنیکی زرعی پہلوؤں کے بارے میں معلومات فراہم کیں۔ JG نے جدت کے منصوبے کا انتظام کیا جس نے اس تحقیق کو فنڈ دیا۔ تمام مصنفین نے دستاویز پر نظر ثانی کی اور پیش کردہ ورژن کو منظور کیا۔
فنڈنگ
مالی مدد ہسپانوی وزارت زراعت، ماہی گیری اور خوراک کی طرف سے انوویشن پراجیکٹ "پتھر کے پھلوں کے شعبے کو موسمیاتی تبدیلی کے لیے موافقت" (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) کے ذریعے اور PRIMA کے ذریعے فراہم کی گئی، H2020 کے تحت تعاون یافتہ پروگرام، یورپی یونین کے فریم ورک پروگرام برائے تحقیق اور اختراع ("AdaMedOr" پروجیکٹ؛ ہسپانوی وزارت سائنس اور اختراع کا گرانٹ نمبر PCI2020-112113)۔
مفادات کا تصادم
مصنفین کا اعلان ہے کہ تحقیق کسی بھی تجارتی یا مالی تعلقات کی غیر موجودگی میں منعقد کی گئی تھی جس سے دلچسپی کا ممکنہ تنازع ہوسکتا ہے.
پبلیشر کا نوٹ
اس مضمون میں بیان کیے گئے تمام دعوے صرف مصنفین کے ہیں اور ضروری نہیں کہ وہ ان کی وابستہ تنظیموں، یا ناشر، ایڈیٹرز اور جائزہ لینے والوں کی نمائندگی کریں۔ کوئی بھی پروڈکٹ جس کا اس مضمون میں جائزہ لیا جا سکتا ہے، یا دعویٰ جو اس کے مینوفیکچرر کے ذریعے کیا جا سکتا ہے، ناشر کی طرف سے اس کی ضمانت یا توثیق نہیں کی جاتی ہے۔
منظوریاں
ہم ہسپانوی آپریٹو گروپ کے تمام اراکین کا شکریہ ادا کرتے ہیں "پتھر کے پھلوں کے شعبے کو موسمیاتی تبدیلی کے لیے موافق بنانا" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) ان کے گراں قدر تعاون کے لیے منصوبے کی ترقی. ہم AEMET کا شکریہ ادا کرتے ہیں کہ اس کے ویب پیج پر دستیاب ڈیٹا (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
ضمنی مواد
اس آرٹیکل کے لئے اضافی مواد آن لائن مل سکتی ہے: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
ضمنی شکل 1 | تمام موسمی سٹیشنوں میں موجودہ منظر نامے کے لیے درمیانی جمع شدہ حصوں اور سردی کی اکائیوں کے درمیان تعلق۔
ضمنی شکل 2 | اینڈرسن اور رچرڈسن ماڈلز کے لیے اوسط جمع شدہ GDH کے درمیان تعلق تمام موسمی سٹیشنوں میں موجودہ منظر نامے کے لیے۔
حوالہ جات
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., and Burgos, L. (2008). میٹھی چیری کی فصلوں کی ٹھنڈک اور گرمی کی ضروریات اور اونچائی اور سردی کی ضروریات کو پورا کرنے کے امکان کے درمیان تعلق۔ ماحولیات۔ ختم بوٹ 64، 162–170۔ doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., and Rodríguez-Camino, E. (2018)۔ ہسپانوی اثرات کی کمیونٹی کو کھانا کھلانے والے موسمیاتی تبدیلی کے تخمینے کی تیاری کے لیے حکمت عملی۔ Adv. سائنس Res. 15، 217-230.
اینڈرسن، جے ایل، رچرڈسن، ای اے، اور کیسنر، سی ڈی (1986)۔ "مونٹمورنسی" کھٹی چیری کے لیے چِل یونٹ اور فلاور بڈ فینولوجی ماڈلز کی توثیق۔ ایکٹا ہارٹک۔ 1986، 71-78۔ doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, and Jones, HG (2013)۔ سردی میں کمی اور معتدل بارہماسی فصلوں پر اس کے اثرات۔ ماحولیات۔ ختم بوٹ 91، 48–62۔ doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Gharab, M., and Luedeling, E. (2018)۔ موسمیاتی تبدیلیوں سے وسطی تیونس کے نٹ کے باغات کو خطرہ ہے۔ انٹر J. بائیو میٹرول۔ 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
بینموسا، ایچ.، لوئیڈیلنگ، ای.، غراب، ایم.، اور بین میمون، ایم. (2020)۔ شدید سردی میں کمی تیونس کے پھلوں اور گری دار میوے کے باغات کو متاثر کرتی ہے۔ کلیم چن 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., and Egea, J. (2011a). اعلی درجہ حرارت اور کم ٹھنڈک خوبانی 'Palsteyn' میں پھوٹنے کا وقت۔ سردی اور گرمی کی ضروریات کو پورا کرنے کی بہتر تفہیم کی طرف۔ سائنس ہارٹک۔ 129، 649-655۔ doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2011b)۔ گلوبل وارمنگ کے تناظر میں معتدل پھلوں کے درختوں میں سستی: ایک جائزہ۔ سائنس ہارٹک۔ 130، 357-372۔ doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
کیمپوئے، JA، Ruiz، D.، اور Egea، J. (2010)۔ گرم سردیوں کی آب و ہوا میں خوبانی میں ڈورمینسی ٹوٹنے، پھولنے اور پھلوں پر شیڈنگ اور تھیڈیازورون + آئل ٹریٹمنٹ کے اثرات۔ سائنس ہارٹک۔ 125، 203-210۔ doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, and Moryson, S. (2018)۔ موسمیاتی تبدیلی اور موسم بہار کی ٹھنڈ سے جرمنی میں میٹھی چیریوں کو ہونے والے نقصانات۔ انٹر J. بائیو میٹرول۔ 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., and Lesins, G. (2011). مشاہدہ اور ماڈل 20 ویں صدی کے آرکٹک درجہ حرارت کی تغیر پذیری: کینیڈین ارتھ سسٹم ماڈل CanESM2۔ ایٹموس کیم طبیعیات بحث کریں۔ 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, and Mudzunga, J. (2004)۔ جنوبی افریقی پوم اور پتھر کے پھلوں کی صنعت کے لئے کیمیائی آرام کو توڑنے والے ایجنٹ۔ ایکٹا ہارٹک۔ 2004، 295-302۔ doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021)۔ شمال مغربی اسپین سے سیب کے درختوں میں بے خوابی کے دوران موسمی تقاضے - گلوبل وارمنگ زیادہ سردی والی کاشت کی کاشت کو خطرہ بنا سکتی ہے۔ یور جے ایگرون۔ 130:126374۔ doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006)۔ GFDL کے CM2 عالمی جوڑے ہوئے آب و ہوا کے ماڈل۔ حصہ I: تشکیل اور نقلی خصوصیات۔ جے کلیم 19، 643–674۔ doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013)۔ IPSL-CM5 ارتھ سسٹم ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے موسمیاتی تبدیلی کے تخمینے: CMIP3 سے CMIP5 تک۔ کلیم ڈائن 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez، A. (1987). بڈ بریک کا کیمیائی کنٹرول۔ ہارٹ سائنس 22، 1240-1243.
ایریز، اے (2000)۔ "بڈ ڈورمینسی؛ اشنکٹبندیی اور ذیلی ٹراپکس میں رجحان، مسائل اور حل گرم آب و ہوا میں معتدل پھلوں کی فصل, ed. A. Erez (Dordrecht: Springer)، 17-48۔ doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., and Luedeling, E. (2020a)۔ پرنپاتی درختوں میں موسم سرما کے دورانیے کے لیے ایک تصوراتی فریم ورک۔ Agronomy 10:241۔ doi: 10.3390/agronomy10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, and Rodrigo, J. (2020b)۔ معتدل پتھر کے پھلوں کے درختوں کی ٹھنڈک اور گرمی کی ضروریات (Prunus sp.)۔ Agronomy 10:409۔ doi: 10.3390/agronomy10030409
فاوسٹیٹ (2019)۔ خوراک اور زراعت کا ڈیٹا۔ روم: ایف اے او۔
Fernandez, E., Whitney, C., Cuneo, IF, and Luedeling, E. (2020)۔ 21ویں صدی کے دوران چلی میں پرنپاتی پھلوں کی پیداوار کے لیے موسم سرما کی سردی میں کمی کے امکانات۔ کلیم چن 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
فش مین، ایس، ایریز، اے، اور کوویلون، جی اے (1987)۔ پودوں میں ڈورمینسی ٹوٹنے کا درجہ حرارت کا انحصار: کوآپریٹو منتقلی پر مشتمل دو قدمی ماڈل کا ریاضیاتی تجزیہ۔ جے تھیور بائول 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., and Santos, JA (2021)۔ پرتگال میں تازہ پھلوں کے اہم علاقوں میں ٹھنڈک اور زبردستی پر موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کا اندازہ۔ سامنے پلانٹ سائنس۔ 12:1263۔ doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, and Buchanan, DW (1981)۔ "سنگولڈ" اور "سن لائٹ" نیکٹیرین کی پھولوں اور پودوں کی کلیوں کی نشوونما جیسا کہ آرام کے دوران اوور ہیڈ چھڑکنے سے بخارات کی ٹھنڈک سے متاثر ہوتا ہے۔ جے ایم Soc ہارٹک۔ سائنس 106، 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013)۔ کپلڈ ماڈل انٹر کمپریسن پروجیکٹ فیز 1850 کے لیے MPI-ESM سمولیشنز میں 2100 سے 5 تک آب و ہوا اور کاربن سائیکل کی تبدیلیاں۔ J. Adv. ماڈل۔ ارتھ سسٹم۔ 5، 572–597۔ doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., and Lionello, P. (2008). بحیرہ روم کے علاقے کے لیے موسمیاتی تبدیلی کے تخمینے۔ گلوب سیارہ چن 63، 90-104۔ doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., and Luedeling, E. (2015)۔ آب و ہوا کی گرمی کے لئے معتدل زون کے درختوں میں موسم بہار کی فینولوجی کے جوابات: چین میں خوبانی کے پھولوں کا ایک کیس اسٹڈی۔ زرعی۔ کے لیے۔ میٹیرول۔ 201، 1-7۔ doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
گو، ایل، وانگ، جے، لی، ایم، لیو، ایل، سو، جے، چینگ، جے، وغیرہ۔ (2019)۔ قدرتی تجربہ گاہوں کے طور پر تقسیم کے حاشیہ پرجاتیوں کے آب و ہوا کی گرمی اور ٹھنڈ کے خطرے کے مضمرات پر پھولوں کے ردعمل کا اندازہ لگانے کے لیے۔ زرعی۔ کے لیے۔ میٹیرول۔ 268، 299-307۔ doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, and Prueger, JH (eds) (2019)۔ Agroclimatology: زراعت کو آب و ہوا سے جوڑنا. پہلا ایڈیشن میڈیسن: امریکن سوسائٹی آف ایگرونومی۔
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, and Rodríguez-Camino, E. (2022a)۔ اسپین میں موسمیاتی تبدیلی کے تخمینوں کے لیے شماریاتی کمی کے طریقوں کی تشخیص: کامل پیش گوئوں کے ساتھ موجودہ حالات۔ انٹر J. Climatol. 42، 762–776۔ doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., and Rodríguez-Camino, E. (2022b)۔ اسپین میں موسمیاتی تبدیلی کے تخمینوں کے لیے شماریاتی کمی کے طریقوں کی تشخیص: چھدم حقیقت کے ساتھ مستقبل کے حالات (منتقلی تجربہ)۔ انٹر J. Climatol. 2022:7464۔ doi: 10.1002/joc.7464
آئی پی سی سی (2021)۔ موسمیاتی تبدیلی 2021: فزیکل سائنس کی بنیاد۔ ماحولیاتی تبدیلی پر بین الحکومتی پینل کی چھٹی تشخیصی رپورٹ میں ورکنگ گروپ I کا تعاون۔ کیمبرج: کیمبرج یونیورسٹی پریس.
جی، ڈی، وانگ، ایل، فینگ، جے، وو، کیو، چینگ، ایچ، ژانگ، کیو، وغیرہ۔ (2014)۔ بیجنگ نارمل یونیورسٹی ارتھ سسٹم ماڈل (BNU-ESM) ورژن 1 کی تفصیل اور بنیادی تشخیص۔ Geosci. ماڈل دیو۔ 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
جولین، سی، ہیریرو، ایم، اور روڈریگو، جے (2007)۔ خوبانی (Prunus armeniaca L.) میں پھولوں کی کلیوں کا قطرہ اور کھلنے سے پہلے کے ٹھنڈ سے ہونے والے نقصانات۔ J. Appl بوٹ کھانے کے معیار. 81، 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, and Henn, JJ (2019)۔ انتہائی سردیوں کا گرم واقعہ بہت سی لکڑی کی انواع کے لیے غیر معمولی طور پر ابتدائی کلیوں کے ٹوٹنے کا سبب بنتا ہے۔ ماحولیات 10:e02542۔ doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., and Marco, F. (1983). پھولوں کی کلیوں کے قطرے کے عمل کے کچھ وضاحتی پہلو، یا فرانس کے جنوب میں خوبانی کے درخت پر دیکھے گئے نوجوان پھول۔ ایکٹا ہارٹک۔ 1983، 75-84۔ doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., and Bindi, M. (2018)۔ موسم بہار کے آخر میں ٹھنڈ کا اثر مستقبل میں یورپ میں انگور کی بیلوں کی تقسیم پر پڑتا ہے۔ کھیت کی فصلیں Res. 222، 197-208۔ doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
لن ویل، ڈی ای (1990)۔ روزانہ زیادہ سے زیادہ اور کم سے کم درجہ حرارت کے مشاہدات سے سردی کے اوقات اور سردی کی اکائیوں کا حساب لگانا۔ ہارٹ سائنس 25، 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020)۔ موسمیاتی تبدیلی کے اثرات اور درختوں کی فصلوں کے لیے موافقت کی حکمت عملیوں میں فینولوجی کا کردار: جنوبی یورپ میں بادام کے باغات پر ایک کیس اسٹڈی۔ زرعی۔ کے لیے۔ میٹیرول۔ 294:108142۔ doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling، E. (2012). معتدل پھلوں اور نٹ کی پیداوار کے لئے موسم سرما کی سردی پر موسمیاتی تبدیلی کے اثرات: ایک جائزہ۔ سائنس ہارٹک۔ 144، 218-229۔ doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019)۔ chillR: معتدل پھلوں کے درختوں میں فینولوجی تجزیہ کے اعدادوشمار کے طریقے۔ R پیکیج ورژن 0.70.21۔
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, and Brown, PH (2011)۔ موسمیاتی تبدیلی معتدل پھلوں اور گری دار میوے کے درختوں کے لیے موسم سرما کی سردی کو متاثر کرتی ہے۔ ایک PLoS 6: e20155. Doi: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., and Urbach, C. (2021)۔ PhenoFlex – معتدل پھلوں کے درختوں میں موسم بہار کی فینولوجی کی پیش گوئی کرنے کے لیے ایک مربوط ماڈل۔ زرعی۔ کے لیے۔ میٹیرول۔ 307:108491۔ doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., and Berninger, F. (2019)۔ حالیہ گرمی کے ساتھ یورپ میں موسم بہار کے ٹھنڈ سے درختوں کو پہنچنے والے نقصان کے خطرے میں مختلف رجحانات۔ گلوب چن بائول 25، 351–360۔ doi: 10.1111/gcb.14479
محمود، اے، ہو، وائی، ٹینی، جے، اور اسانتے، ای اے (2018)۔ فصل کے مائکروکلیمیٹ اور پیداوار پر شیڈنگ اور کیڑے پروف اسکرینوں کے اثرات: حالیہ پیشرفت کا جائزہ۔ سائنس ہارٹک۔ 241، 241-251۔ doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L. Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014)۔ پھولوں کے لیے نیکٹیرین اور آڑو جین ٹائپس کی ٹھنڈک اور گرمی کی ضروریات کا اندازہ لگانے کے طریقوں کا موازنہ۔ سائنس ہارٹک۔ 177، 112-117۔ doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
میڈ ای سی سی (2020)۔ بحیرہ روم کے طاس میں آب و ہوا اور ماحولیاتی تبدیلی - مستقبل کی پہلی بحیرہ روم کی تشخیص کی رپورٹ کے لئے موجودہ صورتحال اور خطرات۔ مارسیل: میڈ ای سی سی۔ doi: 10.5281/zenodo.4768833
مرانڈا، سی، سانٹیسٹیبن، ایل جی، اور رویو، جے بی (2005)۔ کچھ کاشت شدہ پرنس پرجاتیوں کے لیے ٹھنڈ کے درجہ حرارت اور چوٹ کی سطح کے درمیان تعلق میں تغیر۔ ہارٹ سائنس 40، 357–361۔ doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
مرانڈا، C.، Urrestarazu، J.، اور Santesteban, LG (2021)۔ fruclimadapt: معتدل پھلوں کی انواع کے آب و ہوا کے موافقت کی تشخیص کے لیے ایک R پیکیج۔ کمپیوٹنگ الیکٹران۔ زرعی۔ 180:105879۔ doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, and Maclean, IMD (2015)۔ موسمیاتی تبدیلی اور فصلوں کی خراب موسم سے نمائش: ٹھنڈ کے خطرے میں تبدیلی اور انگور کے پھولوں کی حالت۔ ایک PLoS 10: e0141218. Doi: 10.1371 / journal.pone.0141218
اولیسن، جے ای، اور بندی، ایم (2002)۔ یورپی زرعی پیداوار، زمین کے استعمال اور پالیسی کے لیے موسمیاتی تبدیلی کے نتائج۔ یور جے ایگرون۔ 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
پارکر، ایل، پاٹھک، ٹی، اور اوسٹوجا، ایس (2021)۔ موسمیاتی تبدیلی کیلیفورنیا کے باغات کی اعلیٰ قیمت والی فصلوں کے لیے ٹھنڈ کی نمائش کو کم کرتی ہے۔ سائنس کل ماحول۔ 762:143971۔ doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., and Filella, I. (2001)۔ ایک گرم دنیا کے جوابات۔ سائنس 294، 793-795. Doi: 10.1126 / سائنس. ایکس این ایکس
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, and Haverroth, FJ (2014)۔ بڈ بریک کی کیمیائی شمولیت: ہائیڈروجن سائنامائیڈ کو تبدیل کرنے کے لیے نئی نسل کی مصنوعات۔ ایکٹا ہارٹک۔ 2014، 159-166۔ doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Pope, KS, Da Silva, D., Brown, PH, and DeJong, TM (2014)۔ معتدل پرنپاتی درختوں میں موسم بہار کی فینولوجی کی ماڈلنگ کے لئے حیاتیاتی طور پر مبنی نقطہ نظر۔ زرعی۔ کے لیے۔ میٹیرول۔ 198، 15-23۔ doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
رچرڈسن، ای اے، سیلی، ایس ڈی، اور واکر، ڈی آر (1974)۔ "ریدھاون" اور "ایلبرٹا" آڑو کے درختوں کے آرام کی تکمیل کا تخمینہ لگانے کا ایک ماڈل۔ ہارٹ سائنس 9، 331-332.
روڈریگو، جے، اور ہیریرو، ایم (2002)۔ پھولوں کی نشوونما اور خوبانی کے پھلوں پر کھلنے سے پہلے کے درجہ حرارت کے اثرات۔ سائنس ہارٹک۔ 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., and Ruiz-Ramos, M. (2021)۔ موسمیاتی تبدیلی کے تحت سپین میں معتدل پھلوں کے درختوں کی انواع کی عملداری ٹھنڈک جمع ہونے کے مطابق۔ زرعی۔ سسٹم 186:102961۔ doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019)۔ موسمیاتی تبدیلی کے تحت سپین میں پھلوں کے درختوں میں ٹھنڈک جمع۔ نیٹ خطرات ارتھ سسٹم۔ سائنس 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, and Egea, J. (2007). پھولوں کے لیے خوبانی کی کاشت کی ٹھنڈک اور گرمی کی ضروریات۔ ماحولیات۔ ختم بوٹ 61، 254–263۔ doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
کراس ریف مکمل متن | گوگل سکالر
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, and Campoy, JA (2018)۔ پھولوں کے لیے جاپانی بیر کی فصلوں کی ٹھنڈک اور گرمی کی ضروریات۔ سائنس ہارٹک۔ 242، 164-169۔ doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011)۔ ایک اعلی ریزولوشن کے ساتھ مل کر عام گردش ماڈل میں سمندری حرارت کی نقل و حمل پر اشنکٹبندیی طوفانوں کے اثرات۔ جے کلیم 24، 4368–4384۔ doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov، MA، اور Stratonovich، P. (2010). موسمیاتی تبدیلیوں کے اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے عالمی موسمیاتی ماڈلز سے ملٹی ماڈل کا استعمال۔ کلیم Res. 41، 1–14۔ doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004)۔ خودکار موسمی اسٹیشنوں کے نیٹ ورک: اسٹیشن نیٹ ورکس سے موسم کے ڈیٹا کی توثیق کے لیے رہنمائی۔ میڈرڈ: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018)۔ گرم آب و ہوا میں سیب کی علاقائی پیداوار کے لیے موسم بہار کی ٹھنڈ کا خطرہ۔ ایک PLoS 13: e0200201. Doi: 10.1371 / journal.pone.0200201
وین وورین، ڈی پی، ایڈمنڈز، جے، کینوما، ایم، ریاحی، کے، تھامسن، اے، ہیبرڈ، کے، وغیرہ۔ (2011)۔ نمائندہ حراستی کے راستے: ایک جائزہ۔ کلیم چن 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., and Monteleone, P. (1995). خوبانی کی دو اقسام میں پھولوں کی کلیوں کی بے ضابطگیوں کی موجودگی پر اعلی درجہ حرارت کا اثر مختلف پیداواری صلاحیتوں کی خصوصیت ہے۔ ایکٹا ہارٹک۔ 1995، 283-290۔ doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, and Gusev, AV (2010)۔ ماحولیاتی اور سمندری عمومی گردشوں کے INMCM4.0 کے جوڑے ہوئے ماڈل کے ساتھ موجودہ دور کی آب و ہوا کی نقالی۔ Izv. ماحول سمندر طبیعات 46 ، 414–431۔ doi: 10.1134 / S000143381004002X
والچ، ڈی، مارٹرے، پی، لیو، بی، ایسنگ، ایس، ایورٹ، ایف، تھوربرن، پی جے، وغیرہ۔ (2018)۔ ملٹی ماڈل کے جوڑے فصل – ماحول – انتظامی تعاملات کی پیشین گوئیوں کو بہتر بناتے ہیں۔ گلوب چن بائول 24، 5072–5083۔ doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011)۔ MIROC-ESM 2010: ماڈل کی تفصیل اور CMIP5-20c3m تجربات کے بنیادی نتائج۔ Geosci. ماڈل دیو۔ 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
وو، ٹی، سونگ، ایل، لی، ڈبلیو، وانگ، زیڈ، ژانگ، ایچ، ژن، ایکس، وغیرہ۔ (2014)۔ BCC موسمیاتی نظام کے ماڈل کی ترقی اور موسمیاتی تبدیلی کے مطالعہ کے لیے درخواست کا ایک جائزہ۔ جے میٹیرول۔ Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Yukimoto, S., Adachi, Y., Hosaka, M., Sakami, T., Yoshimura, H., Hirabara, M., et al. (2012)۔ موسمیاتی ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کا ایک نیا عالمی موسمیاتی ماڈل: MRI-CGCM3 — ماڈل کی تفصیل اور بنیادی کارکردگی۔ جے میٹیرول۔ Soc جے پی این۔ سیر II 90، 23-64۔ doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
مطلوبہ الفاظ: پرونس، پتھر کا پھل، موافقت، ٹھنڈا جمع ہونا، فینولوجی، ٹھنڈ کا خطرہ، مختلف قسم کا انتخاب، زرعی موسمیاتی پیمائش
حوالہ جات: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J and Ruiz D (2022) موجودہ اور مستقبل کے موسمیاتی تبدیلی کے منظرناموں میں سپین میں پتھر کے اہم پھل پیدا کرنے والے علاقوں کے لیے زرعی موسمیاتی میٹرکس: ایک موافقت پذیر نقطہ نظر سے مضمرات۔ سامنے پلانٹ سائنس۔ 13:842628۔ doi: 10.3389/fpls.2022.842628
موصول ہوا: 23 دسمبر 2021؛ قبول کیا گیا: 02 مئی 2022؛
شائع کیا: 08 جون 2022.
کی طرف سے ترمیم:ہسایو یمانےکیوٹو یونیورسٹی، جاپان
کی طرف سے جائزہ لیا گیا:لیانگ گو، نارتھ ویسٹ A&F یونیورسٹی، چین
کیرتی راجگوپالنواشنگٹن اسٹیٹ یونیورسٹی، ریاستہائے متحدہ
کاپی رائٹ © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea and Ruiz. یہ ایک کھلا رسائی والا مضمون ہے جو کی شرائط کے تحت تقسیم کیا گیا ہے۔ تخلیقی العام انتساب لائسنس (CC BY). دوسرے فورموں میں استعمال، تقسیم یا پنروتکاری کی اجازت ہے، اصل مصنف (فراہم کردہ) فراہم کیے جاتے ہیں اور کاپی رائٹ کے مالک (ج) کو معتدل کیا جاتا ہے اور اس اشاعت میں اصل اشاعت قبول شدہ تعلیمی عمل کے مطابق ہے. کوئی استعمال نہیں، تقسیم یا پنروتکاری کی اجازت ہے جو ان شرائط کی تعمیل نہیں کرتا.
* مطابقت: جوز اے ایجیا، jaegea@cebas.csic.es; ڈیوڈ روئز، druiz@cebas.csic.es
ایک ذریعہ: https://www.frontiersin.org