ڈرون اسکاؤٹس درست زراعت کو ڈرون ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ اور زیادہ درست بنانے کے لیے تیار ہیں۔
فیڈرل ایوی ایشن ایڈمنسٹریشن کے مطابق، ڈرون پہلے ہی فارموں پر پہنچ چکے ہیں۔ 2017 میں تمام تجارتی رجسٹرڈ ڈرونز کا سترہ فیصد زراعت کے لیے استعمال کیا گیا، جس سے یہ ریئل اسٹیٹ/فضائی فوٹوگرافی کے پیچھے مشینوں کے لیے تیسرا سب سے زیادہ استعمال ہے، 48 فیصد، اور صنعتی معائنہ، 28 فیصد۔
خاص زراعت ڈرون کے لیے اس درست زرعی مارکیٹ کا ایک حصہ ہے۔ ایروناٹکس فرمیں جیسے کہ فرانسیسی کمپنی ڈیلیئر ٹیک اور امریکی دفاعی ڈرون کنٹریکٹر ایرو وائرونمنٹ اپنے مربوط سنسر ایگریکلچر ڈرونز کی مارکیٹنگ خاص فصل پیدا کرنے والوں کو کر رہے ہیں، اور شمال مغرب ایک ٹارگٹ مارکیٹ ہے۔
سیئٹل میں مقیم مائیکا سینس، جو RedEdge-M نامی ملٹی اسپیکٹرل ڈرون سینسر فروخت کرتا ہے، کاشتکاروں کی میٹنگوں میں شرکت کرتا رہا ہے جیسے کہ پھلوں کے درختوں کے کاشتکاروں کا اجتماع جو کینیوک، واشنگٹن میں ہوا تھا۔ اس میٹنگ میں، MicaSense کے سی ای او گیبریل ٹوریس نے کراپ لوڈ مینجمنٹ کے تجزیات پر تبادلہ خیال کیا جس پر کمپنی کام کر رہی ہے۔
مائیکا سینس ڈائریکٹر انٹرپرائز سلوشنز منال الاراب نے کہا، "ہم کسانوں اور صنعت کے رہنماؤں کے ساتھ مسلسل اس بات کی کھوج میں کام کرتے ہیں کہ کس طرح تصویر کشی کسی خاص انتظامی مشق پر اثر انداز ہو سکتی ہے یا فیصلہ سازی کے ارد گرد کچھ موضوعیت کو حل کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔" "ہم روزانہ فارم کے فیصلوں میں تصویری تجزیات کو لاگو کرنے کے نئے طریقے تلاش کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔"
ماہرین تعلیم بھی خاص فصلوں کے لیے ڈرون کے استعمال کا مطالعہ کر رہے ہیں۔ فروری 2018 میں سبزیوں کے کاشتکاروں کی خبروں نے روچیسٹر انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی اور کارنیل یونیورسٹی کے درمیان سفید مولڈ کے لیے سنیپ بین کی حساسیت کی شناخت کے لیے ڈرون پروگرام تیار کرنے کے بارے میں لکھا۔ پین اسٹیٹ یونیورسٹی میں، دو محققین - ایک انجینئر اور ایک باغبانی - ایک ڈرون پروگرام پر کام کر رہے ہیں تاکہ درخت کے پھلوں میں پھولوں کی انفرادی کوریج اور فصل کے بوجھ کا تعین کیا جا سکے۔
فوجیوں سے سویابین تک
ابھرتی ہوئی ڈرون ٹیکنالوجیز ایک سیکٹر سے دوسرے سیکٹر تک جاتی ہیں۔ AeroVironment کا AG ڈرون Quantix کا ابتدائی پیشرو پوائنٹر نامی ایک فوجی ڈرون تھا جسے امریکی فوج اور میرین کور نے 30 سال پہلے استعمال کیا تھا۔ یہ کمپنی 9/11 کے بعد اور خلیجی جنگ کے دوران امریکی محکمہ دفاع کی ایک بڑی سپلائر بن گئی اور اس کے DOD کے پاس اب تک ریکارڈ کے پانچ پروگرام ہیں۔
اگرچہ Quantix کا مقصد دشمنوں کے بجائے پودوں کا سروے کرنا ہے، لیکن اس کا عمودی ٹیک آف اور لینڈنگ کا تصور ایک فوجی پروگرام سے آیا ہے۔ فکسڈ ونگ ڈرون خلائی شٹل کی طرح عمودی پوزیشن سے لانچ ہوتا ہے، لیکن فصل کی تصویر کشی کے طویل جھاڑو کے لیے ہوائی جہاز کی طرح باہر نکلتا ہے۔
"یہ واقعی دونوں جہانوں میں بہترین ہے،" ایرو وائرونمنٹ کے ڈائریکٹر کمرشل سیلز مارک ڈوفاؤ نے کہا۔
ٹیکنالوجی کا ارتقاء جاری ہے اور کمپنیاں نئی خصوصیات تلاش کر رہی ہیں جو صحت سے متعلق زراعت کے لیے بہترین کام کرتی ہیں۔ ریموٹ سینسنگ کی بنیادی ٹیکنالوجیز میں سے ایک، نارملائزڈ ڈفرنس ویجیٹیشن انڈیکس (NDVI)، 1960 اور 1970 کی دہائیوں میں سیٹلائٹ پروگراموں سے آئی، MicaSense ریموٹ سینسنگ ایپلی کیشنز کے ماہر جان سلک نے کہا۔
"آپ بہت کچھ کر سکتے ہیں،" سالک نے کہا۔ "یہ صرف بہت ساری پرانی ریموٹ سینسنگ تکنیکیں ہیں جو ان اعلی قیمت والی فصلوں سے متعلق نہیں ہیں۔ وہ آپ کو اتنی کہانی نہیں بتاتے جتنی آپ کو جاننے کی ضرورت ہے۔
MicaSense کے RedEdge-M میں پانچ کیمرے ہیں جو سرخ، سبز، نیلے، قریب اورکت اور سرخ کنارے کی پیمائش کرتے ہیں۔
الاراب نے کہا، "جب آپ کے میدان میں تناؤ کو تلاش کرنے کی بات آتی ہے تو کثیر الاسپیکٹرل امیجری ایک بہت ہی بصیرت انگیز ٹول ثابت ہوئی ہے۔" "ملٹی اسپیکٹرل امیجری سے بنائے گئے اشاریہ جات آپ کے فیلڈ میں تغیرات کو سمجھنے میں مدد کرتے ہیں اور اس طرح آپ کو تناؤ کے مقامات کی طرف رہنمائی کرتے ہیں تاکہ آپ نمائندہ نمونے جمع کریں جو تناؤ کی وجہ کو کم کر سکتے ہیں۔"
چند مختلف ملٹی اسپیکٹرل ڈرون سینسرز کاشتکاروں کے لیے مارکیٹ میں موجود ہیں۔ Minneapolis میں مقیم سینٹیرا نے 28 مارچ کو اعلان کیا کہ وہ DJI-برانڈ میٹریس 710 سیریز کے صنعتی ڈرون کے ساتھ پلگ اینڈ پلے استعمال کے لیے اپنا AGX200 جیمبلڈ سینسر فروخت کر رہا ہے۔ سینٹیرا کے سی ای او ایرک تائپل نے کہا کہ یہ میچ "ہمارے صارفین کے لیے فیلڈ سے قابل عمل ڈیٹا اکٹھا کرنا ناقابل یقین حد تک آسان بنا دیتا ہے۔"
انہوں نے کہا، "ہمارے صارفین درجنوں مختلف انڈیکس پروڈکٹس تیار کرتے ہیں، اور زراعت، جنگلات اور ماحولیاتی تحفظ میں بہت سی مختلف ایپلی کیشنز میں خودکار تجزیہ ٹولز استعمال کرتے ہیں۔" Sentera کے سینسر کو FieldAgent نامی سافٹ ویئر اینالیٹکس پلیٹ فارم تک رسائی کے ایک سال کے ساتھ پیک کیا گیا ہے جو بیماری، کیڑوں اور دیگر دباؤ کا پتہ لگانے، کمیوں کی نشاندہی کرنے، اور غذائیت کی کیفیت کا اندازہ لگانے میں مدد کے لیے فصلوں کی تلاش کرنے والی بصیرت فراہم کرتا ہے۔"
ڈرونز بھی طویل فاصلے تک سفر کر رہے ہیں۔ فرانس میں، ڈیلیئر کے DT18 ag ڈرون کو بصری لائن سے باہر پرواز کرنے کے لیے منظوری دی گئی ہے، یا BVLOS آپریشن (US FFA کو BVLOS پرواز کے لیے چھوٹ کی ضرورت ہے)۔ DT18 کو 3G وائرلیس فون نیٹ ورک کے ذریعے کنٹرول کیا جا سکتا ہے اور اس طرح اسے بغیر کسی کنٹرول ٹاور کے میلوں تک اڑایا جا سکتا ہے۔
"ایک پرواز میں آپ 2,500 ایکڑ سے زیادہ کا احاطہ کر سکتے ہیں جب ضابطے آپ کو اونچی پرواز کرنے کی اجازت دیتے ہیں،" زراعت اور جنگلات کے پروڈکٹ مینیجر لیناک گرگنارڈ نے کہا۔ "ہم اپنے نظام کو ہم آہنگ کرتے ہیں تاکہ فصل کی تشخیص کی پیداواری صلاحیت بہت زیادہ ہو۔"
دیکھنے کے لیے کافی چوڑا
ڈرون مہنگے ہیں اور زیادہ تر مشکل سے پہنچنے والے علاقوں کی تلاش کے لیے کارآمد ہیں۔ تو اخراجات کا جواز پیش کرنے کے لیے فارم کا کتنا بڑا ہونا ضروری ہے؟
آزادانہ طور پر، ڈیلیئر کے گرگنارڈ اور ایرو وائرونمنٹ کے ڈوفاؤ دونوں ایک ہی بال پارک کے اعداد و شمار کے ساتھ آئے: 1,000 ایکڑ۔
"امریکہ میں، جب آپ کے پاس 1,000 ایکڑ سے زیادہ زمین ہونا شروع ہو جاتی ہے، تو یہ دلچسپ ہونا شروع ہو جاتا ہے،" گرگنارڈ نے کہا۔ ڈوفاؤ نے کہا کہ ہزار ایکڑ کی دہلیز پر، "مڈویسٹ کے کاشتکار واقعی نظام میں افادیت دیکھنا شروع کر دیتے ہیں۔"
لیکن دونوں نے یہ اضافہ کیا کہ بہت سے طریقوں سے خاص فصلیں قطار کی فصلوں سے بہت مختلف ہیں اور سرمایہ کاری پر زیادہ منافع ظاہر کرتی ہیں۔
ڈوفاؤ نے کہا، "یہ واقعی فی ایکڑ آمدنی پر آتا ہے۔ "جب آپ وسط مغربی قطار کی فصلوں اور خاص فصلوں کے درمیان موازنہ میں شامل ہوتے ہیں، تو وہ تعداد کافی حد تک تبدیل ہو جاتی ہے کیونکہ محنت اور آمدنی کی مقدار جو کہ خاص فصل بمقابلہ مکئی اور پھلیاں کے ساتھ داؤ پر لگی ہوتی ہے۔ جب آپ خصوصی فصلوں میں آتے ہیں تو یہ تعداد کافی حد تک کم ہے۔"
ایک مثال، انہوں نے کہا، شراب کے کاشتکار ہیں جو پانچ ایکڑ تک چھوٹے انگور کے باغ کی آخری، فوری جانچ کے لیے ڈرون تعینات کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔
"یہ ضروری نہیں کہ 'آپ کو کیا ملے؟'" ڈوفاؤ نے کہا۔ "یہ وہی ہے جو آپ کو نہیں ملتا ہے جو آپ کو اس سطح کی یقین دہانی فراہم کرتا ہے کہ آپ اس کا انتظام کرنے کے لئے جو کچھ کر سکتے ہیں کر رہے ہیں۔ … (نہیں) وہ نہ صرف وہاں سے مسائل کو دیکھ سکتے ہیں بلکہ وہ رات کو یہ جانتے ہوئے بھی بہتر سو سکتے ہیں کہ کوئی مسئلہ نہیں ہے۔‘‘
فصل کی زیادہ قیمت ایک وجہ ہے کہ ڈرون کمپنیاں سوچتی ہیں کہ خاص فصل کے کاشتکار ٹیکنالوجی کو خریدنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔
گرگنارڈ نے کہا، "قطار کی فصلوں میں گود لینے کی شرح سست ہے، اور اس کی ایک وجہ یہ ہے کہ جب آپ مکئی کی قیمت کو دیکھتے ہیں، تو آپ کے پاس اس قسم کی ٹیکنالوجی پر جانے کے لیے سرمایہ کاری کی صلاحیت نہیں ہے۔"
مائیکا سینس کے ایلاراب نے کہا کہ خاص قسم کے کاشتکار ٹیکنالوجی کو اپنانے میں جلدی لگتے ہیں۔
"اعلی قیمت والی فصلیں ٹیکنالوجی کے ابتدائی اڈاپٹر ہیں، جیسے انگور کے باغات اور پھلوں کے درخت وغیرہ،" انہوں نے کہا۔ "دوسری فصلوں جیسے کافی اور سبزیوں میں بھی کافی دلچسپی ہے۔
"بہت سے لوگ درستگی میں دلچسپی رکھتے ہیں اور کچھ فصلوں میں اپنانے کی مختلف شرحیں ہیں۔ مارکیٹ ہر سال بڑھ رہی ہے۔ بہت سارے لوگ اپنے انتظامی فیصلوں میں منظر کشی کو شامل کرنے کے بارے میں زیادہ پرجوش ہو رہے ہیں، لہذا یقینی طور پر بہت زیادہ ترقی ہو رہی ہے۔"
ڈیٹا سے فیصلے تک
ڈرون ڈیٹا اور امیجری کو کاشتکاروں کے انتظامی فیصلوں سے متعلقہ بنانا ضروری ہے۔
"سینسر ڈیٹا بناتے ہیں،" MicaSense کے سالک نے کہا۔ "کاشتکاروں کو معلومات کی ضرورت ہے۔ لہذا، صنعت کو جس چیز کی ضرورت ہے وہ ڈیٹا کو قابل عمل معلومات میں کم کرنے کا ایک بروقت طریقہ ہے جو متعلقہ ہے۔ اسی کو ہموار کرنے کی ضرورت ہے۔ اور ہم اس پر کام کر رہے ہیں۔"
ڈیلیئر کے گریگنارڈ نے اس کام کو ڈیٹا "بٹلانک" کہا ہے۔
"پورے حل کا خیال یہ ہے کہ حصول سے لے کر ڈیٹا پروسیسنگ تک ورک فلو کے مختلف مراحل پر ڈیٹا کے ساتھ کچھ رکاوٹ کو دور کیا جائے - یہ فصل کے مشیر یا کاشتکار کا بوجھ نہیں ہے۔"
تجزیاتی ٹولز میں سے ایک کاشتکاروں کے حوالہ کے لیے ایک نقشہ بناتا ہے۔
انہوں نے کہا کہ "ہم پودوں کی صحت اور پودے کو غذائی اجزاء کی ضروریات کا جائزہ لیتے ہیں اور پھر ایک نقشہ بناتے ہیں،" انہوں نے کہا۔ "یہ نقشہ نسخے کے لیے قابل قدر ہو سکتا ہے، مثال کے طور پر، نائٹروجن کا نقشہ۔" ڈیلیئر کے DT18Ag میں پودوں کی گنتی یا پودے لگانے میں خلاء کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت بھی ہے۔
لیکن گرگنارڈ نے مزید کہا کہ الگورتھم ایک ہی سائز میں فٹ نہیں ہوتے ہیں اور فصلوں کے درمیان نتائج مختلف ہوں گے۔ سٹرابیری کے پودوں کے ساتھ، مثال کے طور پر، پودوں کی گنتی کا الگورتھم ابتدائی مراحل میں اچھی طرح کام کرتا ہے، لیکن بعد میں الگورتھم ناکام ہو جاتا ہے کیونکہ پودے بڑھتے ہیں اور کینوپی آپس میں جڑنا شروع کر دیتے ہیں۔
ایرو وائرونمنٹ درختوں کے پھلوں کی فصلوں کے لیے پودوں کی گنتی کے الگورتھم پر کام کر رہا ہے، جس کے بارے میں ڈوفاؤ نے مارچ میں کہا تھا کہ موجودہ نظام میں اضافے کے طور پر دستیاب ہونے سے تقریباً دو سے تین ماہ دور ہیں۔
متغیر شرح کے درخواست دہندگان ایک اور ٹیکنالوجی ہے جو درست زراعت میں تیزی سے ترقی کر رہی ہے۔ ڈوفاؤ نے کہا کہ ڈرون ڈیٹا کا ممکنہ استعمال یہ ہے کہ ڈیٹا کو ڈرون سے کھاد، کیڑے مار ادویات اور/یا فنگسائڈز کے متغیر شرح کے درخواست کنندہ تک منتقل کیا جائے۔ انفرادی پودوں پر ڈرون ڈیٹا متغیر کی شرح کے درخواست دہندہ میں شامل ہوا جس کا مطلب یہ ہوگا کہ انفرادی پودوں کو صرف وہی کیمیکل ملتا ہے جس کی انہیں ضرورت ہوتی ہے۔
لیکن جہاں بھی نئی ٹیکنالوجی کی رہنمائی ہوتی ہے، ڈوفاؤ نے کہا کہ ڈرون سے بنائے گئے نقشے مستقبل میں زیادہ درست ہونے جا رہے ہیں۔
"آپ پتے سے پتے، شاخ سے شاخ جا رہے ہیں، آخر کار پودوں کی صحت کا جائزہ لے رہے ہیں،" انہوں نے کہا۔ "اس قسم کے درست نقشے صرف طویل مدتی بہتر ہونے والے ہیں۔ اور میں دیکھ رہا ہوں کہ اس قسم کی ٹکنالوجی صرف کچھ علاقوں کو چلا رہی ہے، خاص طور پر خاص فصلوں میں جو واقعی لاگو نہیں ہوئی ہیں۔"
- اسٹیفن کلوسٹرمین، وی جی این اسسٹنٹ ایڈیٹر
ٹاپ تصویر: فکسڈ ونگ ایرو وائرونمنٹ کوانٹکس میں ہوور ڈرون کی طرح عمودی ٹیک آف اور لینڈنگ کی خصوصیت ہے۔