آسٹریلیا کی LYRO روبوٹکستازہ پھلوں اور سبزیوں کی صنعت کے لیے ایک اسٹارٹ اپ بلڈنگ روبوٹ اور AI، جو حال ہی میں اٹھایا گیا ہے۔ A$1.5 ملین ($1.07 ملین) بیج کی فنڈنگ میں مشینری بنانے والے سمیت سرمایہ کاروں سے ٹویو کنیتسو اور agrifoodtech VC فرم AgFunder.
یہ LYRO کی شرکت کے بعد ہے۔ تازہ ترین گروہ GROW امپیکٹ ایکسلریٹر کا، جو AgFunder اور ایگری فوڈ ایکو سسٹم کیٹیلسٹ کے ذریعے چلایا جاتا ہے بڑھائیں.
افغانی LYRO کے شریک بانی Juxi Leitner (JL) اور Nicole Robinson (NR) کے ساتھ اپنی کمپنی کے فنڈ اکٹھا کرنے اور اس کے پروڈکشن پیکنگ روبوٹس کے بارے میں مزید جاننے کے لیے بات کرنے کا موقع ملا۔
افغانی: LYRO کون سا مسئلہ حل کرنے کی کوشش کر رہا ہے، اور آپ کی ٹیک کیسے حل پیش کرتی ہے؟
NR: موجودہ فوڈ سپلائی چین ٹوٹ پھوٹ کا شکار ہے اور بیرونی دباؤ بڑھ رہا ہے۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ فصل کے بعد کھانے کے ضائع ہونے اور ضائع ہونے کے اربوں ڈالر مالیت ہیں، خوراک کی فراہمی کے سلسلے کو مضبوط کرنے کے طریقے تلاش کرنا پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے۔ ہمارے روبوٹس میں خوراک کی بڑھتی ہوئی طلب کی ضرورت کو پورا کرنے کی صلاحیت ہے، ساتھ ہی ساتھ لیبر کو فوڈ پیکنگ سروسز میں تلاش کرنا اور برقرار رکھنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ وہ پھلوں اور سبزیوں کو ڈبوں یا کریٹوں میں اٹھانا اور پیٹرن پیک کرنا جاری رکھ سکتے ہیں، اسے اسٹورز، گاہکوں یا دیگر دکانداروں کو بھیجنے کے لیے تیار کر سکتے ہیں۔
افغانی: کون سی چیز آپ کی کمپنی کو مسابقتی برتری دیتی ہے اور اسی مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کرنے والے دوسروں سے مختلف کرتی ہے؟
JL: ہمارا سافٹ ویئر، LYRO مشین انٹیلی جنس، مختلف اقسام کے تازہ پھلوں اور سبزیوں کو چننے اور پیک کرنے کا طریقہ شناخت اور سیکھ سکتا ہے۔ تازہ پیداوار ہر طرح کی مختلف اشکال، وزن، رنگ اور سائز کی ہو سکتی ہے، جس کی وجہ سے ایک ایسا نظام بنانا مشکل ہو جاتا ہے جو مختلف قسم کی کھانے پینے کی اشیاء کو ایک ڈبے میں اٹھا کر پیک کر سکے۔ ہمارا نظام پھلوں اور سبزیوں کے بڑے تنوع کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہے، جس کا مطلب ہے کہ LYRO مشین انٹیلی جنس کا استعمال بہت سی مختلف قسم کی پیداوار کے لیے پیکنگ کے عمل کو بڑھانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ ہمارے روبوٹ مختلف قسم کی پیداوار کو اٹھا سکتے ہیں اور پیک کر سکتے ہیں، جیسے کہ ایوکاڈو، نارنجی، لیموں، زچینی، چونے، مینڈارن، گریپ فروٹ، راک میلون، ہنی ڈیو خربوزے، کھیرے، مرچیں، میٹھے آلو، تربوز، آڑو، نیکٹائن، بیر، سیب۔ ، ناشپاتی، شملہ مرچ، بروکولی، اور ادرک۔
NR: ہمارا نظام موجودہ آپریشنز کے لیے دوبارہ فٹ ہونے کے قابل ہے، جس سے انسٹالیشن کے تیز رفتار وقت کے ساتھ سمارٹ پیکنگ روبوٹس کے ساتھ شروع کرنا آسان ہے۔ ہمارے نظام کو کھانے کی پیکنگ کی صنعتوں میں آرڈر کی تکمیل کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ کھانے کے ڈبوں اور گروسری کے آرڈر، ملحقہ بازاروں میں وسیع مواقع فراہم کرتے ہیں۔ LYRO اپنے روبوٹس کو 'روبوٹس بطور سروس' ماڈل استعمال کرنے والے صارفین کو بھی پیش کرتا ہے، جو موسمی اور پیکنگ والیوم کی بنیاد پر کاروباروں کو سستے حل فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
افغانی: آپ کی کمپنی کے لیے اب تک کے سب سے بڑے چیلنجز کیا رہے ہیں؟ سب سے بڑی کامیابیاں کیا ہیں؟
JL: ہمارے سب سے بڑے چیلنجز زرعی استعمال کے معاملات کے لیے ہماری LYRO مشین انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کو اپنانے اور مکمل کرنے کے ارد گرد ہیں۔ پھلوں اور سبزیوں کا ہر ایک ٹکڑا تھوڑا سا مختلف ہوتا ہے، اس لیے آپ کو ایک ذہین نظام کو ڈیزائن اور تعینات کرنے کی ضرورت ہے جو فارم سے باہر آنے والے تمام تغیرات کو سنبھال سکے۔ ہماری سب سے بڑی کامیابیاں اس وقت ہوئی ہیں جب ہم نے اپنے حل کو فارم پر لگایا اور اس مثبت اثرات کو دیکھا جو پیداوار کی پیکنگ کی افادیت اور کسانوں کے منافع کے مارجن پر پڑتا ہے۔ ٹیکنالوجی کو عملی شکل میں دیکھنا ناقابل یقین حد تک فائدہ مند رہا ہے، یہ جانتے ہوئے کہ روبوٹکس اس وقت سائٹ پر کھانے کے فضلے کو کم کرنے اور پیک آپریشنز کو بڑھانے میں مدد کر سکتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ پھل اور سبزیاں لوگوں تک پہنچیں جب وہ ابھی تک تازہ اور تیار ہوں۔ کھانے کو.
افغانی: ذاتی طور پر آپ اور آپ کی تنظیم کے لیے 'اثر' کا کیا مطلب ہے؟ سماجی اور ماحولیاتی اثرات اتنے اہم کیوں ہیں؟
NR: ہم روبوٹ کو بھلائی کے لیے استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ ایک مثبت اثر پیدا کرنے کے لیے، سپلائی چین کے ذریعے بہتر خوراک کی حفاظت کے لیے۔ ہم پر اثر کا مطلب یہ ہوگا کہ ہمارے روبوٹس کا وہاں موجود کسانوں، گودام کے مینیجرز، فوڈ کمپنیوں، اور پیکنگ لائنوں کو ان کی خوراک کی مصنوعات کو چننے، پیک کرنے اور سپلائی چین تک پہنچانے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ ایسا کرنے سے، اثر کا مطلب یہ ہوگا کہ سپلائی چین کے ذریعے تازہ پیداوار کو تیزی سے حاصل کرنے میں مدد ملے گی تاکہ زیادہ سے زیادہ لوگ تازہ اور اعلیٰ معیار کی کھانے کی مصنوعات سے لطف اندوز ہو سکیں۔
JL: ہمارے لیے اثر کا مطلب یہ بھی ہے کہ خوراک کے ضیاع کو کم کرنے، پائیداری بڑھانے، اور اس عمل میں ماحول پر مثبت اثر پیدا کرنے میں مثبت کردار ادا کرنے کے قابل ہونا۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ کھانے کا فضلہ گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کے ایک اہم حصے میں حصہ ڈالتا ہے، ہم اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ تازہ پیداوار کو کھیت میں نہ چھوڑا جائے اور ان لوگوں تک پہنچنے کا کوئی ذریعہ نہ ہو جو اسے استعمال کریں گے۔ ہمارے روبوٹس اس عمل کو ہر ممکن حد تک آسانی سے جاری رکھنے میں مدد کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں، تاکہ صارفین اپنے مقامی اسٹورز سے اپنے تمام پسندیدہ پھلوں اور سبزیوں سے لطف اندوز ہوتے رہیں۔
ایک ذریعہ: https://agfundernews.com/