زرعی پروڈیوسر سالانہ تقریبا$ 15 بلین ڈالر مالیت کے کیمیکلز کا اسپرے کرتے ہیں پھر بھی کیڑوں کے نقصان سے فصل کی پیداوار کا 37 فیصد کھو دیتے ہیں۔ چونکہ صنعت بڑھتی ہوئی آبادی کو کھانا کھلانے کے لیے پیداوار کو مستقل طور پر تیز کرنے کی طرف گامزن ہے، ایک اعلی ترجیح یہ ہے کہ کسانوں کی لاگت کو کم، زیادہ موثر کیمیکل استعمال کرکے، اور ساتھ ہی ماحول پر اثرات کو محدود کیا جائے۔
یہ تحقیق کا مرکز ہے۔ کینساس سٹیٹ یونیورسٹی حال ہی میں نیشنل روبوٹکس انیشی ایٹو 882,920 کے تحت امریکی محکمہ زراعت کی جانب سے پانچ سالہ، $2.0 گرانٹ کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی گئی: ہر جگہ تعاون کرنے والے روبوٹس۔
اجے شاردامیں حیاتیاتی اور زرعی انجینئرنگ کے اسسٹنٹ پروفیسر کارل آر آئس کالج آف انجینئرنگ، "فصل کے تحفظ کو آگے بڑھانے کے لیے ایک خود مختار کیڑے کی حس، شناخت، اور انتظام پلاٹفارم، یا SIMPL" کے عنوان سے پروجیکٹ کے پرنسپل تفتیش کار ہیں۔
شریک پرنسپل تفتیش کاروں میں حیاتیاتی اور زرعی انجینئرنگ کے اسسٹنٹ پروفیسر ڈین فلیپو اور اینٹومولوجی کے ایسوسی ایٹ پروفیسر اور اینٹومولوجی ڈیپارٹمنٹ کے عبوری سربراہ برائن میک کارمک ہیں۔
اس منصوبے کا مقصد خود مختار روبوٹک نظاموں کا استعمال کرتے ہوئے سائٹ کے لیے مخصوص ٹارگٹڈ کیمیکل ایپلی کیشنز کرنے کے لیے حشرات کی موجودگی کو محسوس کرنے اور ان کی شناخت کے لیے وژن کا نظام تیار کرنا ہے۔
شاردا نے کہا، "یہ تحقیق پائیدار فصلوں کی پیداوار میں ایک مثالی تبدیلی پیدا کرے گی اور کیڑوں پر قابو پانے کی ایپلی کیشنز کو بہتر بنانے اور پیداوار کے فرق کو کم کرنے کے لیے ذہین آپریٹنگ سسٹم کے استعمال کے نئے مواقع فراہم کرے گی۔"
انہوں نے کہا کہ کیڑوں کے واقعات اور شدت کا پتہ لگانے کے لیے مجوزہ کمپیوٹر ویژن اپروچ کے ساتھ ساتھ ایک خود مختار روبوٹک نظام کو استعمال کرتے ہوئے ڈائریکٹڈ سپرے کرنے کے لیے فیصلہ سازی کے آلے کا استعمال، زرعی کیمیائی سپرے ایپلی کیشنز کی موجودہ تکنیکوں سے ایک بنیادی تبدیلی ہوگی۔
شاردا نے کہا، "فصل کے تحفظ کو آگے بڑھانے کے لیے اس پلیٹ فارم کو بنانے میں گریجویٹ اور انڈر گریجویٹ دونوں طالب علموں کو شامل کرنے سے، کنساس اسٹیٹ یونیورسٹی کو زراعت کے لیے اسمارٹ خود مختار نظاموں کی ترقی میں مصروف اداروں میں سے ایک بنانے میں مدد ملے گی۔"
کنساس اسٹیٹ یونیورسٹی کے اسسٹنٹ پروفیسر، اجے شاردا کہتے ہیں کہ پروجیکٹ کا مقصد خود مختار روبوٹک سسٹمز کا استعمال کرتے ہوئے سائٹ کے لیے مخصوص ہدف شدہ کیمیکل ایپلی کیشنز کرنے کے لیے کیڑوں کی موجودگی کو محسوس کرنے اور ان کی شناخت کرنے کے لیے وژن کا نظام تیار کرنا ہے۔ تصویر: کینساس اسٹیٹ یونیورسٹی