یونیورسٹی آف فلوریڈا کے پلانٹ جاسوس اور انجینئر مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے کسی بیماری کو جلد تلاش کر رہے ہیں تاکہ موسم گرما میں اسکواش پیدا کرنے والے کاشتکار اسے قابو میں رکھ سکیں۔ ابتدائی پتہ لگانے سے کسانوں کو بہتر فصل پر لڑنے کا موقع ملتا ہے۔
موسم گرما اور موسم سرما کے اسکواش کو تجارتی طور پر پوری ریاست میں اگایا جاتا ہے، خاص طور پر جنوب مشرقی اور جنوب مغربی فلوریڈا میں۔ USDA نیشنل ایگریکلچرل سٹیٹسٹکس سروس کے مطابق، 2019 میں، فلوریڈا کے کاشتکاروں نے 7,700 ایکڑ اسکواش کی کاشت کی، جس کی پیداواری قیمت $35.4 ملین تھی۔ لیکن پاؤڈری پھپھوندی کی بیماری، جو پوری دنیا میں عام ہے، پیداوار کو کم کر سکتی ہے۔
زرعی اور حیاتیاتی انجینئرنگ کے UF/IFAS اسسٹنٹ پروفیسر اور ایک کے شریک مصنف، Yiannis Ampatzidis نے کہا، "پاؤڈر پھپھوندی کو متاثر کرنے کے لیے مثالی ماحول مرطوب موسم، زیادہ کثافت والے پودے لگانے اور سایہ دار ہیں۔" پاؤڈری پھپھوندی کی جلد پتہ لگانے پر نئی تحقیق، جرنل بائیو سسٹم انجینئرنگ میں شائع ہوئی۔.
مطالعہ کے لیے، UF/IFAS محققین نے UF/IFAS ساؤتھ ویسٹ فلوریڈا ریسرچ اینڈ ایجوکیشن سینٹر کے کھیتوں اور لیبز میں سمر اسکواش پر پاؤڈر پھپھوندی کے اسپیکٹرل ڈیٹا کو اکٹھا کرنے کے لیے ڈرون سے منسلک سینسنگ سسٹم کا استعمال کیا۔
UF/IFAS محققین نے ایسی ٹیکنالوجی کا استعمال کیا جو پاؤڈر پھپھوندی کا پتہ لگانے کے لیے بصری علامات پر انحصار نہیں کرتی، Ampatzidis نے کہا۔ انسانی آنکھیں برقی مقناطیسی سپیکٹرم کا صرف ہلکا حصہ دیکھ سکتی ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی مزید "دیکھ" سکتی ہے۔ اس طرح، محققین نے اس مطالعہ کا استعمال ابتدائی پاؤڈری پھپھوندی کا پتہ لگانے کے لیے بہترین طول موج کی نشاندہی کرنے کے لیے کیا - ان پتوں پر جن میں یا تو کوئی علامت نہیں تھی یا ابتدائی علامات ظاہر ہوئی تھیں۔
محققین نے مشین لرننگ کا استعمال کیا - مصنوعی ذہانت کا ایک ذیلی سیٹ - جو پاؤڈری پھپھوندی کا پتہ لگانے کے لیے سپیکٹرل ڈیٹا سے "سیکھ" سکتا ہے۔ یہ ڈیٹا ڈرونز اور زمینی سینسنگ سسٹم سے حاصل کیا گیا ہے۔ Ampatzidis نے کہا کہ تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈل نے مختلف بیماریوں کے نشوونما کے مراحل میں پاؤڈر پھپھوندی کی نشاندہی کی۔ مشین لرننگ سسٹم پاؤڈری پھپھوندی کا پتہ لگانے کے لیے ایک ریاضیاتی ماڈل بناتا ہے بغیر کسی انسان کی طرف سے مخصوص مراحل پر عمل کرنے کے لیے پروگرام کیے گئے۔
اسکواش کے پتوں کی تصاویر اور اسپیکٹرل عکاسی کے تجزیے کے ساتھ، سائنسدانوں نے تقریباً 95 فیصد وقت پاؤڈری کا پتہ لگایا۔ درحقیقت، بیماری کی ظاہری علامات کے بغیر بھی، ٹیکنالوجی نے محققین کو یہ بیماری 82% سے 89% وقت تک دکھائی۔
"پاؤڈر پھپھوندی کی جلد شناخت کرنا بہت ضروری ہے، کیونکہ یہ بیماری تیزی سے پھیلتی ہے اور گھاووں کے سائز میں اضافہ ہوتا ہے، جس سے دھول بھری سفید یا سرمئی کوٹنگ ہوتی ہے،" UF/IFAS پوسٹ ڈاکٹریٹ محقق، جعفر عبدالریدھا کے فیکلٹی ایڈوائزر امپٹزیڈیس نے کہا۔ مطالعہ.
پامیلا رابرٹس، ایک UF/IFAS پلانٹ پیتھالوجی کی پروفیسر ہیں، کو ابتدائی مراحل میں بیماریوں کو تلاش کرنے میں مدد کرنے کے لیے Ampatzidis جیسے انجینئرز سے ڈیٹا درکار ہے۔ وہ اس کا موازنہ انسانی بیماریوں کے ابتدائی پتہ لگانے سے کرتی ہے۔
اس تحقیق کے شریک مصنف، رابرٹس نے کہا، "کسی بھی صحت کے مسئلے کا جلد پتہ لگانا، چاہے انسانوں میں ہو یا پودوں میں، ابتدائی مداخلت کے ذریعے اس پر قابو پانے کا بہترین موقع فراہم کرتا ہے۔" "اسی طرح، پودوں کی بیماریوں کو زیادہ آسانی سے ابتدائی طور پر کنٹرول کیا جاتا ہے جب پیتھوجین کی آبادی کم ہوتی ہے، بعد میں وبا کے مقابلے میں۔"
انہوں نے کہا، "اس کے علاوہ، یہ ٹیکنالوجی درحقیقت کیمیائی سپرے کے استعمال کو کم کر سکتی ہے، ایسی ایپلی کیشنز کو ختم کر کے جو حقیقت میں کسی بیماری پر قابو پانے سے پہلے کی جا سکتی ہیں،" انہوں نے کہا۔ "چونکہ پاؤڈری پھپھوندی جنوب مغربی فلوریڈا میں اسکواش پر ایک دائمی مسئلہ ہے، یہ صرف ایک سوال ہے کہ یہ بیماری کب ظاہر ہوگی۔ فنگسائڈز کا درست وقت، چاہے روایتی ہو یا نامیاتی کاشتکاری، مصنوعات کی افادیت کو بڑھا سکتا ہے اور نقصانات کو کم کر سکتا ہے۔"
پاؤڈری پھپھوندی کی اہم علامات سفید دھبے یا دھبے ہیں، عام طور پر پتوں پر۔ انفیکشن کے ابتدائی مراحل میں پاؤڈری پھپھوندی کی تشخیص مشکل ہے کیونکہ نچلے، زیادہ پختہ پتوں پر علامات کی وجہ سے جو اکثر دوسرے پتوں سے ڈھکے ہوتے ہیں۔
"مختصر طور پر، ایک بیماری پتیوں کی خصوصیات کو تبدیل کر سکتی ہے اور مرئی سپیکٹرم سے باہر کے علاقوں میں پتیوں سے منعکس ہونے والی روشنی کی مقدار کو متاثر کر سکتی ہے، جسے انسان نہیں دیکھ سکتے،" امپاتزیڈس نے کہا۔
- بریڈ بک ، فلوریڈا یونیورسٹی