COVID-19، سمندری طوفان اور صدارتی انتخابات کے بارے میں تمام خبروں کے درمیان پوشیدہ، آپ نے سال کی سب سے اہم خبروں میں سے ایک کو یاد کیا ہوگا۔
Gainesville میں اس کے کیمپس کے مرکز میں، فلوریڈا یونیورسٹی امریکی اعلیٰ تعلیم میں سب سے طاقتور مصنوعی ذہانت والا سپر کمپیوٹر بنا رہی ہے۔. UF میں یہ بہت بڑی خبر ہے، کیونکہ اس سے فیکلٹی، طلباء اور محققین کے لیے نئے دلچسپ مواقع پیدا ہوں گے۔ لیکن فلوریڈا میں کاشتکاروں اور اسٹیک ہولڈرز کے لیے اس کا کیا مطلب ہے؟
مصنوعی ذہانت کمپیوٹر سسٹم کی پیٹرن کو پہچاننے، زبان کو سمجھنے، تجربے سے سیکھنے، مسائل کو حل کرنے اور پیچیدہ کام انجام دینے کی صلاحیت ہے۔ دوسرے لفظوں میں، یہ ایک مشین کی صلاحیت ہے کہ وہ انسانی دماغ کی طرح سوچ سکتا ہے، لیکن اتنا تیز، زیادہ درست اور بڑے پیمانے پر کرنا ہے۔
اگر آپ کاشتکار ہیں تو آپ اپنے فارم کے ہر پودے اور ہر جانور کا خیال رکھتے ہیں۔ آپ کے اختیار میں کافی وقت اور افرادی قوت کو دیکھتے ہوئے، آپ ہر ایک پودے اور جانور کی جانچ پڑتال کریں گے، اور ہر ایک کو ان کی زیادہ سے زیادہ صلاحیت تک بڑھنے کے لیے درکار وسائل فراہم کریں گے۔ AI آپ کو صرف ایسا کرنے کی اجازت دیتا ہے، لاکھوں متغیرات پر نظریں ڈال کر اور ڈیٹا کی وسیع مقدار کو فوری طور پر اور درستگی کے ساتھ مربوط کرتا ہے۔
AI کو کمپیوٹنگ پاور کی ایک بڑی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ NVIDIA اور UF کے سابق طالب علم کرس ملاچوسکی کے ساتھ UF کی شراکت داری $70 ملین سپر کمپیوٹر کا تحفہ ہے، جس کا نام دیا گیا ہے۔ ہائپر گیٹر، زراعت کے لیے ایک اہم آلہ ہے۔
آپ کو UF کے نئے HiPerGator 3.0 کمپیوٹنگ سسٹم کی صلاحیت کا اندازہ دینے کے لیے، اگر UF کا ہر طالب علم ہوم ورک کر رہا ہے، ہر فیکلٹی ممبر اور سائنس دان تحقیق کر رہا ہے، ہر سہولت چلانے والا لاجسٹکس اور ہر بجٹ آفس کرنچنگ نمبر سب ایک ہی وقت میں HiPerGator استعمال کر رہے ہیں، یہ اپنی پوری صلاحیت کا صرف 15 فیصد ٹیپ کرے گا۔
یہ دوسرے 85 فیصد کے ساتھ کیا کر سکتا ہے؟ یہ ہم سب کو فیصلہ کرنا ہے۔
یہاں UF/IFAS میں ہم فلوریڈا کی زراعت کی صنعت کو سپورٹ کرنے، دنیا کی بڑھتی ہوئی آبادی کو کھانا کھلانے اور قدرتی وسائل کو پائیدار طریقے سے استعمال کرنے سے متعلق روزمرہ کے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کو لاگو کرنے کے امکانات کے بارے میں پرجوش ہیں۔ AI کے پاس فوڈ چین سسٹم کو مضبوط بنانے، پودوں اور جانوروں کی درست افزائش نسل، خوراک اور زراعت کے کاموں میں روبوٹکس کا اطلاق، کیڑوں اور پیتھوجینز کے محل وقوع اور پھیلاؤ کا پتہ لگانے، اور زرعی نظام کی خدمات پر ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ہماری صلاحیت کو نمایاں طور پر آگے بڑھانے کا وعدہ ہے۔
درحقیقت، UF/IFAS پہلے ہی کئی سالوں سے زرعی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے AI کا اطلاق کر رہا ہے۔ HiPerGator ان کوششوں کو مزید فروغ دینے اور فلوریڈا کے کاشتکاروں کو زیادہ پیداواری ہونے اور وسائل کی بچت میں مدد کرنے کے لیے AI کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے نئے وسائل لائے گا۔ ذیل میں صرف چند ایسے شعبے ہیں جہاں UF/IFAS ایکسٹینشن فلوریڈا کے کاشتکاروں کو AI تحقیق کو اپنی پیداوار میں لاگو کرنے میں مدد کر رہا ہے۔
ھٹی
Yiannis Ampatzidis اور ساؤتھ ویسٹ فلوریڈا REC میں ان کی ریسرچ ٹیم نے AI پر مبنی سافٹ ویئر تیار کیا ہے جسے Agroview کہا جاتا ہے تاکہ UAVs، یا ڈرونز سے جمع کیے گئے ڈیٹا کا تجزیہ اور تصور کیا جا سکے۔ اسپاٹ چیک کے بجائے، UAVs ہزاروں انفرادی پودوں کی تصاویر لے سکتے ہیں اور انہیں کلاؤڈ بیسڈ سافٹ ویئر پر اپ لوڈ کر سکتے ہیں جو پودوں کی خصوصیات، مقدار اور نمو کے عوامل یا اثرات تک رسائی کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے۔ اس سافٹ ویئر میں فلوریڈا کی زراعت کے لیے ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج ہے، بشمول ہماری مشہور لیموں کی صنعت۔ پروڈیوسروں کو پیسے بچانے کے ساتھ ساتھ اپنی فصلوں کی بہتر دیکھ بھال کرنے میں مدد کرنے کے لیے تیار کیا گیا، Agroview ایک ایسی انقلابی اختراع ہے کہ اس نے حال ہی میں UF کی سال کی بہترین ایجاد کا ایوارڈ جیتا ہے۔
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
مونگ پھلی
مونگ پھلی کے بیج کی پختگی کا تعین کرنے کے لیے فی الحال جانچ کے نمونوں سے چھلکے کی گولہ باری اور بیج کے رنگ کی بنیاد پر ایک موضوعی تخمینہ لگانے کی ضرورت ہے۔ اب زرعی شعبے کی چیئر ڈائن رولینڈ اور ان کی تحقیقی ٹیم نے مونگ پھلی کے بیجوں کے معیار کا تعین کرنے کے لیے ہائپر اسپیکٹرل امیجنگ اور AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک طریقہ تیار کیا ہے، جس سے مونگ پھلی کے کاشتکار زیادہ درستگی اور وقت اور محنت کے کم خرچ کے ساتھ بالغ بیجوں کا انتخاب کر سکتے ہیں۔