ڈیجیٹل خوردبینوں کو بیج کوٹنگ کی درخواست کے عمل کا جائزہ لینے کے لیے بطور اوزار استعمال کیا جا سکتا ہے۔ لیپت شدہ بیجوں پر زوم ان کرتے وقت، یہ تعین کرنا آسان ہوتا ہے کہ آیا فلم کی کوٹنگ یکساں طور پر تقسیم کی گئی ہے اور فوٹو دستاویزات بنانا جو صارفین اور ساتھی کارکنوں کے ساتھ شیئر کی جا سکتی ہیں۔
بیج کی افزائش کے دوران استعمال ہونے والی بیج کی کوٹنگ کے بہت سے مقاصد ہو سکتے ہیں، لیکن اس میں اکثر کھاد، ترقی کو فروغ دینے والے اور بیج کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے فنگسائڈز شامل ہوں گے۔ تاہم، ایک ناہموار کوٹ فنگس کی ناکافی حفاظت اور/یا غیر اطمینان بخش انکرن کا باعث بن سکتا ہے۔ اس وجہ سے، بیج اور کراپ سائنس کمپنیوں کے لیے بیج کوٹ کی یکسانیت کا معائنہ اور دستاویز کرنا ضروری ہے۔
اعلی معیار کی لائیو تصاویر
ایک ڈیجیٹل مائکروسکوپ جو 60 فریم فی سیکنڈ کے ساتھ لائیو تصاویر دکھاتا ہے بغیر کسی تاخیر یا تحریف کے ایک بڑا بیج دکھائے گا۔ یہ مثالی کوالٹی کنٹرول کام کرنے کے حالات بناتا ہے کیونکہ مانیٹر ظاہر کرے گا کہ کیمرے کے نیچے کیا ہو رہا ہے حقیقی وقت میں۔
دستاویزات کیوں اہم ہیں۔
میگنیفائیڈ بیج کے نمونے کی تصویری دستاویزات بنانے کے لیے، آپریٹر کو بس کنٹرول باکس پر ایک بٹن پر کلک کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے بعد تصویر داخل کی گئی USB میموری سٹک یا مائکروسکوپ کے اندرونی اسٹوریج میں محفوظ ہو جائے گی، جس تک اسی نیٹ ورک پر موجود کسی بھی کمپیوٹر سے مائکروسکوپ کی طرح رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ اس سے بیج کے نمونے تقسیم کرنے کی ضرورت ختم ہوجاتی ہے۔ اس کے بجائے، کیپچر کی گئی تصویری دستاویزات آسانی سے صارفین اور ساتھی کارکنوں کے ساتھ شیئر کی جا سکتی ہیں۔
Ergonomically درست ڈیزائن
ڈیجیٹل مائیکروسکوپ کے استعمال کا ایک اور اہم فائدہ یہ ہے کہ توجہ مرکوز کرنے کے لیے آکولر کا استعمال نہ کرنے سے حاصل ہونے والی ergonomically درست کام کی پوزیشن۔ اس کے بجائے مانیٹر کا استعمال کرنے سے، آپریٹرز کی آنکھیں، گردن اور کمر کو ضرورت سے زیادہ تناؤ سے نجات ملتی ہے۔ مقدمات سے پتہ چلتا ہے کہ کام کرنے کی پوزیشن میں بہتری کے نتیجے میں بیماری کی چھٹی اور عملے کی کمزوریاں کم ہوتی ہیں۔
- TAGARNO
اوپر: TAGARNO کی ڈیجیٹل خوردبینیں مختلف طریقوں سے بیج اور اناج کے نمونوں کے بصری معائنہ کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ فل ایچ ڈی کیمروں اور صارف دوست سافٹ ویئر کو ملا کر، ڈیجیٹل مائکروسکوپ کو بہترین تصویری معیار میں نمونوں کا تجزیہ اور دستاویز کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔